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python3教程之初识人工智能(二):机器学习(三):sklearn数据集(7)
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0]
测试集特征值和目标值: [[7.7 2.6 6.9 2.3]
[6.4 3.2 5.3 2.3]
[5.5 2.5 4. 1.3]
[5.1 3.5 1.4 0.2]
[5.7 3. 4.2 1.2]
[5. 3.4 1.5 0.2]
[7.2 3.6 6.1 2.5]
[5.5 2.4 3.7 1. ]
[5. 2. 3.5 1. ]
[5.9 3. 5.1 1.8]
[6.5 3. 5.8 2.2]
[5. 2.3 3.3 1. ]
[4.8 3. 1.4 0.1]
[4.9 3.1 1.5 0.2]
[5.5 2.4 3.8 1.1]
[7.7 3. 6.1 2.3]
[5.8 2.8 5.1 2.4]
[6.7 3.3 5.7 2.5]
[7.7 3.8 6.7 2.2]
[7.4 2.8 6.1 1.9]
[5.8 4. 1.2 0.2]
[6.1 2.6 5.6 1.4]
[6.3 3.3 6. 2.5]
[6.4 2.7 5.3 1.9]
[5.5 4.2 1.4 0.2]
[5.8 2.7 3.9 1.2]
[6.1 2.9 4.7 1.4]
[4.6 3.1 1.5 0.2]
[5.6 2.8 4.9 2. ]
[6.3 2.3 4.4 1.3]
[5.4 3.4 1.7 0.2]
[5.4 3.4 1.5 0.4]
[5. 3.6 1.4 0.2]
[6.2 2.8 4.8 1.8]
[7. 3.2 4.7 1.4]
[6.4 3.2 4.5 1.5]
[6.5 3.2 5.1 2. ]
[6.3 3.3 4.7 1.6]] [2 2 1 0 1 0 2 1 1 2 2 1 0 0 1 2 2 2 2 2 0 2 2 2 0 1 1 0 2 1 0 0 0 2 1 1 2
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1.5 用于分类的大数据集
sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset=‘train’)
subset: 'train'或者'test','all',可选,选择要加载的数据集。 训练集的“训练”,测试集的“测试”,两者的“全部”
datasets.clear_data_home(data_home=None):清除目录下的数据
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