Python科学计算 - Numpy快速入门(3)|python爬虫|python入门|python教程

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基本的数组运算

先构造数组a、b：

>>> a = np.ones((2,2))

>>> b = np.eye(2)

>>> print(a)

[[ 1.  1.]

 [ 1.  1.]]

>>> print(b)

[[ 1.  0.]

 [ 0.  1.]]

数组的加减乘除

>>> print(a > 2)

[[False False]

 [False False]]

>>> print(a+b)

[[ 2.  1.]

 [ 1.  2.]]

>>> print(a-b)

[[ 0.  1.]

 [ 1.  0.]]

>>> print(b*2)

[[ 2.  0.]

 [ 0.  2.]]

>>> print((a*2)*(b*2))

[[ 4.  0.]

 [ 0.  4.]]

>>> print(b/(a*2))

[[ 0.5  0. ]

 [ 0.   0.5]]

>>> print((b*2)**4)

[[ 16.  0]

 [ 0  16.]]

使用数组对象自带的方法

>>> a.sum() #a的元素个数

4.0

>>> a.sum(axis=0)   #计算每一列（二维数组中类似于矩阵的列）的和

array([ 2.,  2.])

>>> a.min()

1.0

>>> a.max()

1.0

使用numpy下的方法

>>> np.sin(a)

array([[ 0.84147098,  0.84147098],

       [ 0.84147098,  0.84147098]])

>>> np.max(a)

1.0

>>> np.floor(a)

array([[ 1.,  1.],

       [ 1.,  1.]])

>>> np.exp(a)

array([[ 2.71828183,  2.71828183],

       [ 2.71828183,  2.71828183]])

>>> np.dot(a,a)   ##矩阵乘法

array([[ 2.,  2.],

       [ 2.,  2.]])

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