NumPy常用方法总结(3)|python爬虫|python入门|python教程

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python爬虫之NumPy常用方法总结(3)

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创建一些有特定规律的矩阵

>>> np.arange( 10, 30, 5 )

array([10, 15, 20, 25])

>>> np.arange( 0, 2, 0.3 )                 # it accepts float arguments

array([ 0. ,  0.3,  0.6,  0.9,  1.2,  1.5,  1.8])

>>> from numpy import pi

>>> np.linspace( 0, 2, 9 )                 # 9 numbers from 0 to 2

array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ])

>>> x = np.linspace( 0, 2*pi, 100 )        # useful to evaluate function at lots of points

>>> f = np.sin(x)

一些基本的运算

加减乘除三角函数逻辑运算

>>> a = np.array( [20,30,40,50] )

>>> b = np.arange( 4 )

>>> b

array([0, 1, 2, 3])

>>> c = a-b

>>> c

array([20, 29, 38, 47])

>>> b**2

array([0, 1, 4, 9])

>>> 10*np.sin(a)

array([ 9.12945251, -9.88031624,  7.4511316 , -2.62374854])

>>> a<35

array([ True, True, False, False], dtype=bool)

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一些基本的运算

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