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  • python基础教程之【学习笔记】Python科学计算三维可视化(黄天羽、嵩天)（学习中。。）

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0 导学

目的：掌握利用三维效果表达科学和工程数据的能力

传播一种思想：可视化技术是数据之眼

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内容组织：

    流体数据的标量可视化、矢量可视化实例

    三维扫描数据（模型/地形）可视化实例

    三维地球场景可视化实例

    曲线UI交互控制可视化实例

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1 基础运用

科学计算可视化的主要方法：

    二维标量数据场：颜色映射法、等值线方法、立体图法和层次分割法

    三维标量数据场：面绘制方法、体绘制方法

    矢量数据场：直接法（箭头、线段、色轮等手段表示矢量数据）、流线法

应用领域：地球科学、大气科学、医学/生命科学、生物/分子科学、航空/航天/工业、化工/化学、物理/力学、人类/考古、地址勘探等

1.1 TVTK入门

TVTK库是在标准VTK库之上用traits进行了封装，因此可以查看VTK库文档https://vtk.org/doc/nightly/html/annotated.html

    TVTK库中类名去除了前缀vtk

    函数名按照Python惯例，采用下划线连接单词，如AddItem->add_item

    VTK对象的方法在TVTK中用Trait属性替代，例如VTK中m.SetInputConnection(c.GetOutputPort())，TVTK中m.input_connection(c.output_port)

 

安装：

conda install vtk

conda install numpy

conda install traits

conda install mayavi

conda install PyQt

或者从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应用whl文件pip安装

 

安装完测试下

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from tvtk.tools import tvtk_doc
tvtk_doc.main()
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In[3]: from tvtk.api import tvtk
In[4]: s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0)
In[5]: print(s)
vtkCubeSource (000001A7ACDECA70)
  Debug: Off
  Modified Time: 132
  Reference Count: 2
  Registered Events:
    Registered Observers:
      vtkObserver (000001A7B0699C20)
        Event: 33
        EventName: ModifiedEvent
        Command: 000001A7B097C560
        Priority: 0
        Tag: 1
  Executive: 000001A7B0418800
  ErrorCode: No error
  Information: 000001A7AD8034D0
  AbortExecute: Off
  Progress: 0
  Progress Text: (None)
  X Length: 1
  Y Length: 2
  Z Length: 3
  Center: (0, 0, 0)
  Output Points Precision: 0
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