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  • python基础教程之Python学习笔记:迭代器(Iterator)详解

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 一、可迭代的对象(Iterable)
   1、定义:可以直接用在循环的数据类型,如list,tuple,dict,set,str,还有generator(生成器),
           和带yield的函数,这些直接可以用在循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)
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from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance((), Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance("abc", Iterable))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable)) # 生成器也是可迭代对象
print(isinstance(10, Iterable)) # 数字不是可迭代对象
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 二、迭代器(Iterator)

   1、定义:生成器不但可以用在循环中,还能用next()不断调用返回下一个值,直到爆出StopIteration异常,
   2、可迭代对象和迭代器和区别:迭代器和可迭代对象不是同个概念,区别在于是否有next函数(可以用dir(object)来查看此对象的所有支持的函数)。
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from collections import Iteratorprint(isinstance([], Iterator))
print(isinstance((), Iterator))
print(isinstance({}, Iterator))
print(isinstance("abc", Iterator))
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))  # 生成器是迭代器
print(isinstance(10, Iterator))  # 数字不是迭代器对象
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 三、可迭代对象与迭代器之间的转换

   1、使用iter()函数将可迭代对象转换成迭代器。
list1 = iter([1,2,3,4,5])
print(list1.__next__())
print(list1.__next__())
   2、为什么像list,string,tuple这样的可迭代对象不是迭代器?
       因为这些数据结构是将已经存在的数据赋值他们,而迭代器是惰性计算的程序流,他甚至没有数据,所以可迭代对象只能表示有限的元素个数,而迭代器甚至可以表示整个自然数集合。

 四、python很多功能都有迭代器的影子,举一些内置迭代器的例子

   1、循环用到的range(),其实就是一个迭代器,比如range(10000),不是生成一个10000个元素的集合,而内置了next函数,逐个生成。
   2、文件调用的时候file.redelines(),是返回一个列表,而 for line in file: 则是迭代器中逐行前进,也是内置了next函数

 五、小结:迭代器是一个概念,其实就是生成器的应用。
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