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python基础教程之美白，磨皮，搞笑图片处理
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一、PIL库概述
PIL库支持图像存储、显示和处理，它能够处理几乎所有图片格式，可以完成对图像的缩放、剪裁、叠加以及向图像添加线条、图像和文字等操作。
1、功能：
（1）图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等；
（2）图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。
2、分类：
Ⅰ、Image类：from PIL import Image
(1)图像读取和创建方法
| 方法 | 描述 |
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Image.open(filename) |
根据参数加载图像文件 |
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Image.new(mode, size, color) |
根据给定参数创建一个新的图像 |
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Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) |
从字符串中获取图像 |
例：
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from PIL import Imageim = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image1.jpg") |
（2）处理图片常用属性：
| 方法 | 描述 |
| Image.format |
标识图像格式或来源，如果图像不是从文件读取，值是None |
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Image.mode |
图像的色彩模式，"L"灰度图像、"RGB"真彩色图像、"CMYK"出版图像 |
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Image.size |
图像宽度和高度，单位是像素（px），返回值是二元元组（tuple） |
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Image.palette |
调色板属性，返回一个ImagePalette类型 |
（3）图像转换和保存方法：
| 方法 | 描述 |
| Image.save（filename,format） | 将图像保存为filename文件名，format是文件格式 |
| Image.convert（mode） | 使用不同的参数，转换图像为新的模式 |
| Image.thumbnail(size) | 创建图像的缩略图，size是缩略尺寸的二元元组 |
例：
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from PIL import Imageim = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image1.jpg")im.thumbnail((128,128))im.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imagechange1.jpg") |
效果对比图如下：
（4）像素点和RGB：
| 方法 | 描述 |
| Image.point(func) |
根据函数func功能对每个元素进行运算，返回图像副本 |
| Image.split() | 提取RGB图像的每个颜色通道，返回图像副本 |
| Image.merge(mode，bands) | 合并通道 ，采用mode色彩，bands是新色的色彩通道 |
| Image.blend(im1,im2,alpha) |
将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像： im1 * (1.0-alpha) + im2 * alpha |
例：
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from PIL import Imageim = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image1.jpg")r,g,b = im.split()om = Image.merge("RGB",(b,g,r))om.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imagechange2.jpg") |
效果对比如下：
Ⅱ、ImageFilter类：from PIL import ImageFilter
| 方法 | 描述 |
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ImageFilter.BLUR |
图像的模糊效果 |
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ImageFilter.CONTOUR |
图像的轮廓效果 |
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ImageFilter.DETAIL |
图像的细节效果 |
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ImageFilter.EMBOSS |
图像的浮雕效果 |
| ImageFilter.SMOOTH |
图像的平滑效果 |
| ImageFilter.SHARPEN |
图像的锐化效果 |
Ⅲ、ImageEnhance类：from PIL import ImageEnhance
| 方法 | 描述 |
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ImageEnhance.enhance(factor) |
对选择属性的数值增强factor倍 |
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ImageEnhance.Color(im) |
调整图像的颜色平衡 |
| ImageEnhance.Contrast(im) |
调整图像的对比度 |
| ImageEnhance.Brightness(im) |
调整图像的亮度 |
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ImageEnhance.Sharpness(im) |
调整图像的锐度 |
Ⅳ、图像字符画绘制：位图图片是由不同颜色像素点组成的规则分布，如果采用字符串代替像素，图像就成为了字符画。
二、实例展现
1、以下图为例，进行缩略，变色，提取轮廓和浮雕：
（原图 image6.jpg）
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from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterim = Image.open("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\image6.jpg")r,g,b = im.split() #变色newr = b.point(lambda i: i * 0.7)bm = Image.merge("RGB",(b,g,r))bm.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa2.jpg")cm = im.filter(ImageFilter.CONTOUR) #轮廓cm.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa3.jpg")dm = im.filter(ImageFilter.EMBOSS) #浮雕dm.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa4.jpg")im.thumbnail((120,120)) #缩略im.save("D:\\我爱学习\\python3\\photos\\imageaa1.jpg") |
