Python3标准库：asyncio异步I/O、事件循环和并发工具(5)|python基础教程|python入门|python教程

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python基础教程之Python3标准库：asyncio异步I/O、事件循环和并发工具(5)

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async def main(num_phases):

print('starting main')

phases = [

phase(i)

for i in range(num_phases)

]

print('waiting for phases to complete')

completed, pending = await asyncio.wait(phases)

results = [t.result() for t in completed]

print('results: {!r}'.format(results))

event_loop = asyncio.get_event_loop()

try:

event_loop.run_until_complete(main(3))

finally:

event_loop.close()

在内部，wait()使用一个set来保存它创建的Task实例，这说明这些实例会按一种不可预知的顺序启动和完成。wait()的返回值是一个元组，包括两个集合，分别包括已完成和未完成的任务。

如果使用wait()时提供了一个超时值，那么达到这个超时时间后，将只保留未完成的操作。

import asyncio
async def phase(i):
print('in phase {}'.format(i))
try:
await asyncio.sleep(0.1 * i)
except asyncio.CancelledError:
print('phase {} canceled'.format(i))
raise
else:
print('done with phase {}'.format(i))
return 'phase {} result'.format(i)
async def main(num_phases):
print('starting main')
phases = [
phase(i)
for i in range(num_phases)
]
print('waiting 0.1 for phases to complete')
completed, pending = await asyncio.wait(phases, timeout=0.1)
print('{} completed and {} pending'.format(
len(completed), len(pending),
))
# Cancel remaining tasks so they do not generate errors
# as we exit without finishing them.
if pending:
print('canceling tasks')
for t in pending:
t.cancel()
print('exiting main')
event_loop = asyncio.get_event_loop()
try:
event_loop.run_until_complete(main(3))
finally:
event_loop.close()

其余的后台操作要显式地处理，这有多方面的原因。尽管wait()返回时未完成的任务是挂起的，但只要控制返回到事件循环它们就会恢复运行。如果没有另一个wait()调用，则将没有对象接收任务的输出；也就是说，任务会运行并消费资源，但不会带来任何好处。另外，如果程序退出时还有未完成的任务，那么asyncio会发出一个警告。这些警告可能打印到控制台上，应用的用户便会看到。因此，最好取消所有剩余的后台操作，或者使用wait()让它们结束运行。

1.6.2 从协程收集结果

如果后台阶段是明确的，而且这些阶段的结果很重要，那么gather()可能对等待多个操作很有用。

import asyncio
async def phase1():
print('in phase1')
await asyncio.sleep(2)
print('done with phase1')
return 'phase1 result'
async def phase2():
print('in phase2')
await asyncio.sleep(1)
print('done with phase2')
return 'phase2 result'
async def main():
print('starting main')
print('waiting for phases to complete')
results = await asyncio.gather(
phase1(),
phase2(),
)
print('results: {!r}'.format(results))
event_loop = asyncio.get_event_loop()
try:
event_loop.run_until_complete(main())
finally:
event_loop.close()

gather()创建的任务不会对外提供，所以无法将其取消。返回值是一个结果列表，结果的顺序与传入gather()的参数顺序相同，而不论后台操作实际上是按什么顺序完成的。

1.6.3 后台操作完成时进行处理

as_completed()是一个生成器，会管理指定的一个协程列表，并生成它们的结果，每个协程结束运行时一次生成一个结果。与wait()类似，as_completed()不能保证顺序，不过执行其他动作之前没有必要等待所有后台操作完成。

import

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1.6.2 从协程收集结果

1.6.3 后台操作完成时进行处理