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　　　　　　　　MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

　　　　　　　　通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
　　　　　　　　这个路径里的base.py文件把

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if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

　　　　　　　　注释掉 就OK了。

 　　　　2、添加表记录

　　　　　　方式一：

　　　　　　　　通过类实例化对象的方式。注意：一定要对象.save()

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book = models.Book(title="吸星大法", price=200, publisher="明教出版社", pub_date="2018-12-12")
book.save()

　　　　　　方式二：

　　　　　　　　通过ORM提供的objects提供的方法 create来实现。

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book = models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=150, publisher="华山出版社", pub_date="2019-1-12")
　　　　3、查询表记录

　　　　　　1、查询API

复制代码
<1> all():                  查询所有结果

  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序

  
<6> reverse():              对查询结果反向排序

  
<7> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

  
<8> first():                返回第一条记录

  
<9> last():                返回最后一条记录

  
<10> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<11> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

 
<13> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
复制代码

　　　　　　2、基于双下划线的模糊查询

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Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="法")
Book.objects.filter(title__icontains="python")  # 不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="九")
Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
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