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  • python入门教程之Django-ORM多表操作（进阶）(4)

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class Emps(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    dep = models.ForeignKey("Dep", on_delete=models.CASCADE)
    province = models.CharField(max_length=32)


class Dep(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
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　　　　准备数据：

　　　　　　1、Dep表：

INSERT INTO `bkm`.`app01_dep` (`id`, `title`) VALUES ('1', '销售部');
INSERT INTO `bkm`.`app01_dep` (`id`, `title`) VALUES ('2', '关公部');

　　　　　　2、Emps表：

INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('2', '令狐冲', '24', '8000.00', '河南', '1');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('3', '任盈盈', '18', '9000.00', '广东', '2');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('4', '任我行', '57', '10000.00', '广东', '1');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('5', '岳灵珊', '19', '6000.00', '河南', '2');
INSERT INTO `bkm`.`app01_emps` (`id`, `name`, `age`, `salary`, `province`, `dep_id`) VALUES ('6', '小龙女', '20', '8000.00', '河北', '2');

　　　　查询操作：

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# 查询每一个部门名称以及对应的员工数

SQL:
SELECT app01_dep.title,count(app01_emps.id) FROM app01_emps LEFT JOIN app01_dep ON app01_emps.dep_id = app01_dep.id GROUP BY app01_emps.dep_id;

ORM:
models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(c=Count("id"))

# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资

SQL:
SELECT app01_dep.title,avg(app01_emps.salary) FROM app01_emps LEFT JOIN app01_dep ON app01_emps.dep_id = app01_dep.id GROUP BY app01_emps.dep_id;

ORM:
models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(a=Avg("salary"))
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　　　　总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。

　　3、查询练习

　　　　1、练习：统计每一个出版社的最便宜的书的价格

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# 练习：统计每一个出版社的最便宜的书的价格
    SQL:
    select name, min(app01_book.price)
    from app01_publish LEFT
    JOIN
    app01_book
    on
    app01_book.publish_id = app01_publish.id
    GROUP
    BY
    app01_publish.name;

    ORM:
models.Publish.objects.values("name").annotate(min_price=Min("book__price"))
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　　　　2、练习：统计每一本书的作者个数

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练习：统计每一本书的作者个数

SQL:
SELECT
    title,
    count(NAME)
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_book_authors.author_id = app01_author.id
GROUP BY
    app01_book.id;

ORM:
models.Book.objects.annotate(num=Count('authors__name')).values("title", "num")
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　　　　3、练习：统计每一本以“九”开头的书籍的作者个数

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# 练习：统计每一本以“九”开头的书籍的作者个数
SQL:
SELECT
    title,
    count(NAME)
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_book_authors.author_id = app01_author.id
WHERE
    app01_book.title LIKE '九%'
GROUP BY
    app01_book.id;

ORM:
models.Book.objects.filter(title__startswith="九").annotate(num=Count('authors__name')).values("title", "num")
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　　　　4、练习：统计不止一个作者的图书名称

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# 练习：统计不止一个作者的图书名称

SQL:
SELECT
    title,
    count(NAME) AS num
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id
GROUP BY
    app01_book.id
HAVING
    num > 1;

ORM:
models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).filter(num_author__gt=1).values("title")
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　　　　5、练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

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# 练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序

SQL:
SELECT
    title,
    count(author_id) AS num
FROM
    app01_book
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
LEFT JOIN app01_author ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id
GROUP BY
    app01_book.id
ORDER BY
    num;

ORM:
models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).order_by("num_author").values("title", "num_author")
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　　　　6、练习：查询各个作者出的书的总价格

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# 练习：查询各个作者出的书的总价格

SQL:
SELECT
    NAME,
    sum(price)
FROM
    app01_author
LEFT JOIN app01_book_authors ON app01_author.id = app01_book_authors.author_id
LEFT JOIN app01_book ON app01_book.id = app01_book_authors.book_id
GROUP BY
    app01_author.id;

ORM:
models.Author.objects.annotate(total=Sum("book__price")).values('name', 'total')
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　　7、F查询与Q查询

　　　　1、F查询

　　　　在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

　　　　Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

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# 查询工资大于年龄的人
from django.db.models import F, Q
 
models.Emp.objects.filter(salary__gt=F('age'))

　　　　Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

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# 查询工资小于两倍年龄值的人
 
models.Emp.objects.filter(salary__lt=F("age") * 2)

　　　　修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高100元

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models.Book.objects.update(price=F('price') + 100)
　　　　2、Q查询

　　　　filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

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from django.db.models import Q
 
Q(title__startswith="九")

　　　　Q 对象可以使用 & 、 | 和 ~（与 或 非）操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

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# 查询价格大于300或者名称以九开头的书籍
    
models.Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|Q(title__startswith="九"))
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