Python中下划线---完全解读
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量

_xxx 不能用from module import *导入

__xxx__系统定义名字

__xxx类中的私有变量名

核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。

因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有 的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。

“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；
“双下划线” 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。

以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *而导入；以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__foo__代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。

现在我们来总结下所有的系统定义属性和方法， 先来看下保留属性：

>>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息 'Class1 Doc.' 
>>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1' 
>>> Class1.__module__ # 类型所在模块 '__main__' 
>>> Class1.__bases__ # 类型所继承的基类 (<type 'object'>,) 
>>> Class1.__dict__ # 类型字典，存储所有类型成员信息。
 <dictproxy object at 0x00D3AD70> 

>>> Class1().__class__ # 类型 <class '__main__.Class1'>
>>> Class1().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__' 
>>> Class1().__dict__ # 对象字典，存储所有实例成员信息。 {'i': 1234}

接下来是保留方法，可以把保留方法分类：

类的基础方法

如果某个类定义了 getattribute()方法，在 每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它（特殊方法名称除外，因为那样将会导致讨厌的无限循环）。
如果某个类定义了 getattr()方法，Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。如果实例 x 定义了属性color， x.color 将 不会 调用x.getattr('color')；而只会返回x.color 已定义好的值。
无论何时给属性赋值，都会调用__setattr__()方法。
无论何时删除一个属性，都将调用 delattr()方法。
如果定义了 getattr()或 getattribute()方法，dir()方法将非常有用。通常，调用 dir(x) 将只显示正常的属性和方法。如果__getattr()__方法动态处理color 属性， dir(x) 将不会将 color 列为可用属性。可通过覆盖 dir()方法允许将 color 列为可用属性，对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说，该方法非常有益。

可在 with 语块中使用的类
with 语块定义了 运行时刻上下文环境；在执行 with 语句时将“进入”该上下文环境，而执行该语块中的最后一条语句将“退出”该上下文环境。

该__exit__()方法将总是被调用，哪怕是在 with 语块中引发了例外。实际上，如果引发了例外，该例外信息将会被传递给 exit() 方法。

来源：https://www.cnblogs.com/python1111/p/18204390