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  • python基础教程之Python 初学者进阶的九大技能(2)

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https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/


使用函数(并正确谈论函数);

  • 面向对象编程;

  • 尊重PEP。

    1.  解决问题和提出问题:

    程序员缺乏解决问题能力的话,代码出色也是枉然。

    如果你解决问题的思维不够发达,可能就无法为你要解决的问题找到最佳的解决方案。编程不仅仅是编写代码,需要解决问题才能有机会出初学者行列。

    提出编程相关的问题也很重要。如果不经尝试,就让别人解决你的问题,可能也会出局。这很难,但如果不尝试自己解决问题,你将对解决方案一无所得。

    如果想要了解更多关于编程提问的技能,我另有一篇文章,链接如下(英文):How to Ask Questions About Programming:https://medium.com/better-programming/how-to-ask-questions-about-programming-dcd948fcd2bd。

    2. XY问题:

    “我需要从字符串中提取最后3个字符。”

    “不,你不需要。只需文件扩展名。”

     XY问题很有趣。你有个X问题,当你调用服务中心时,会寻求Y问题的解决方案,以解决X问题。

    上面的案例就是极好的例子。如果想要文件名中的文件扩展名,很容易假设你需要的是最后3个字母。

    如何写代码:

    def extract_ext(filename):
        return filename[-3:]
    print (extract_ext('photo_of_sasquatch.png'))
    >>png
    

    好极了,现在换成photo_of_lochness.jpeg:

    用户从一开始应该会索要扩展名,最后3个字母是Y问题,而X问题是我们想要扩展名。

    def extract_ext(filename):
        return filename.split('.')[-1]
    print (extract_ext('photo_of_sasquatch.png'))
    print (extract_ext('photo_of_lochness.jpeg'))
    >>png
    >>> jpeg

    成功了!

    你也可以使用标准库 `os.path.splitext() `,点击这里查看:os.path.splitext():https://www.geeksforgeeks.org/python-os-path-splitext-method/。

    3. 理解代码为何起作用(或不起作用):

    作为新手,你可能要花几天来对付一小段代码。如果这段代码突然起作用了,你可能会感觉放心,然后继续下一段代码。这是最糟糕的事情之一。不理解原因只管运行的做法,可能比不理解代码的为什么不运行更加危险。

    不理解为何代码不运行的情况总会发生,当进行故障排除并搞清楚其原因时,思考代码不运行的原因和最终使其运行的因素非常重要。这次学到的知识会带到下一个程序中。

    例如,如果多个缩进级别的代码中出现了缩进错误,可以尝试随机调整代码块,然后在最终运行时为自己庆祝。

    切记,在大多数IDE中,可以折叠循环和if语句,从而更容易查看正在使用的部分。

    右侧是折叠了if/else语句的ATOM

    另一种办法是将你的代码通过 www.pythontutor.com可视化,就可以逐行查看代码运行的方式了。

    使用pythontutors执行代码

    4. 使用字符串:

    这部分内容其实与字符串不完全相关,与挖掘Python优雅的库有更大关系。

    我们很早就在Python中学过,字符串也可以看作是一串字符。你也可以使用索引访问字符串中的字符。

    word = 'supergreat'
    print (f'{word[0]}') 
    >>> s
    print (f'{word[0:5]}')
    >>> super

    敏锐的学习者会查看`str()`所提供的内容,但也可以不查看 `str()`文档继续编程。

    查看函数或过程文档可以通过调用 `help(str)` 或者`dir(str)`来实现。执行此操作时,你可能会发现一些并不知道的方法,也许你在查看`str()`时,找到有个名叫 `endswith()` 的方法,或许能用在某处。

    下面是一些以两种不同方式执行相同操作的代码案例,一种用到了我们才谈过的拆分,还有一种用到了我们刚刚学到的 `endswith()` :

    filenames = ['lochness.png' , 'e.t.jpeg' , 'conspiracy_theories_CONFIRMED.zip']
    1Using ENDSWITH
    for files in filenames:
        if files.endswith('zip'):
            print(f'{files} is a zip file')
        else:
            print (f'{files} is NOT a zip file')
    2Using SPLIT
    for files in filenames:
        if files.split('.')[-1] == 'zip':
            print(f'{files} is a zip file (using split)')
        else:
            print (f'{files} is NOT a zip file (using split)')
    

    大多程序员是从来不会把所有文档读遍来学习全部内容的。作为一名程序员,部分工作就是要搜索如何解决问题的信息。 

    5. 使用列表:      

    列表很棒,用途也很广泛。

    下面的案例中,我们将整数和字符串混合在了一起:

    my_list = ['a' , 'b' , 'n' , 'x' , 1 , 2 , 3'a' , 'n' , 'b']
    for item in my_list:
        print (f'current item: {item}, Type: {type(item)}')
    

    注意我们是怎么将字符串和整数混合在一起的,如果尝试对其排序,就会报错:

    print (my_list.sort())

    如果我们想把整数与字母分开要怎么做?一种方式是通过循环来实现,我们可以遍历列表中的所有项目。初学者很早就会使用循环了,循环对于编程也很重要。

    代码可能是下面这样的:

    my_list = ['a' , 'b' , 'n' , 'x' , 1 , 2 , 3 , 'a' , 33.3 , 'n' , 'b']
    number_list = []
    string_list = []
    for item in my_list:
        print (f'current item: {item}, Type: {type(item)}')
        if not isinstance(item,str):
            number_list.append(item)
        else:
            string_list.append(item)
    my_list = string_list
    

    即便有些混乱,这也是一种有效的方式,可以运行,不过经过重构可以用单行来表示!

    如果想要生活多些乐趣,请学习Python的列表解析式,下面是同样问题通过列表解析式得出的:

    my_list = [letter for letter in my_list if isinstance(letter,str)]
    

    就是这样!

    还没结束!使用过滤器也可以获得同样的结果:

    def get_numbers(input_char):
        if not isinstance(input_char,str):
            return True
        return False
    
    my_list = [1,2,3,'a','b','c']
    check_list = filter(get_numbers, my_list)
    for items in check_list:
        print(items)

    现在你可能明白了,实现同样的结果有很多方法,你必须找出适合你或你团队的那个。

    额外知识点

    • 反向列表(或字符串): 

    names = ['First' , 'Middle' , 'Last']
    print(names[::-1])
    >>['Last''Middle''First']
    • 在列表中加入元素:

    names = ['First' , 'Middle' , 'Last']
    full_name = ' '.join(names)
    print(f'Full Name:\n{full_name}')
    >>> First Middle Last6. 使用循环:

    是否在Python中见过这样的代码?

    greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']
    for index in range(0,len(greek_gods)):
        print (f'at index {index} , we have : {greek_gods[index]}')

    你可能发现了,它来自其他语言,这不是Python的风格。在Python中,你可以使用for-each循环:

    for name in greek_gods:
        print (f'Greek God: {name}')

    你很快就能发现,这里我们不包含索引。如果想用索引打印要怎么做?在Python中,你可以使用枚举(enumerate参数),这是一种访问所需内容的绝佳方案。

    for index, name in enumerate(greek_gods):
        print (f'at index {index} , we have : {name}')

    7. 使用函数(并正确谈论函数):

    我在从事动画工作时,总是说如果同一个操作重复5次,就应该考虑是否需要写个程序。有些时候花上两周开发一款工具可以节省你六个礼拜的工作时间。

    编写代码时,如果发现同一动作执行了不止一次,应该考虑这是过程还是函数,还不只是写写代码。函数会返回内容,过程则只是运行代码,第一个案例是个过程,第二个是函数。

    这样说可能会令人困惑,下面是其工作原理的示意图: 

    注意print和return的差异,看起来也许很相似,但如果你查看输出结果,函数只会返回发送的名称。

    下一个要了解的语法是parameters和arguments,在过程或函数中定义时(红色部分)被称为形参(parameters),当发送名称到过程或函数中(绿色部分)时就叫实参(arguments)了。

    下面是些案例:

    案例1

    def print_list(input_list):
        for each in input_list:
            print(f'{each}')
        print() #just to separate output
    greek_gods = ['Zeus' , 'Hera' , 'Poseidon' , 'Apollo' , 'Bob']
    grocery_list = ['Apples' , 'Milk' , 'Bread']
    print_list(greek_gods)
    print_list(grocery_list)
    print_list(['a' , 'b' , 'c'])
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