初识人工智能(一):数据分析(一):matplotlib绘图库(5)

当前位置:

(len(a)))

x_15 = [i+bar_width for i in x_14]

x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]

#设置图形大小

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label="9月14日")

plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label="9月15日")

plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label="9月16日")

#设置图例

plt.legend()

#设置x轴的刻度

plt.xticks(x_15,a)

plt.show()

运行结果：

1.7 直方图

假设我们获得了250部电影的时长，希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率)等信息。

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
a=[131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115, 99, 136, 126, 134, 95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117, 86, 95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123, 86, 101, 99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140, 83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144, 83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122

栏目列表