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  • 初识人工智能(一):数据分析(一):matplotlib绘图库(4)

"金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3:殊死一战","蜘蛛侠:英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
  •  
  • b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
  •  
  • #设置图形大小
  • plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)
  • #绘制条形图
  • plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3)
  • #设置字符串到x轴
  • plt.xticks(range(len(a)),a,rotation=90)
  •  
  • plt.savefig("./movie.png")
  •  
  • plt.show()
  • 运行结果:

    看着很不舒服,所以我们改成横着的条形图。

    1.6.2 横着的条形图

    
    
    1. #绘制横着的条形图
    2. from matplotlib import pyplot as plt
    3.  
    4. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
    5.  
    6. a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5:最后的骑士","摔跤吧!爸爸","加勒比海盗5:死无对证","金刚:骷髅岛","极限特工:终极回归","生化危机6:终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3:殊死一战","蜘蛛侠:英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
    7.  
    8. b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
    9.  
    10. #设置图形大小
    11. plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    12. #绘制条形图
    13. plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange")
    14. #设置字符串到x轴
    15. plt.yticks(range(len(a)),a)
    16.  
    17. plt.grid(alpha=0.3)
    18. # plt.savefig("./movie.png")
    19.  
    20. plt.show()

    运行结果:

    这样就舒服多了,我们在绘图的时候,要怎么美观怎么来。 

    1.6.3 对比条形图

    假设我们知道电影三天的票房,为了展示电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更直观的呈现该数据。

    
    
    1. # coding=utf-8
    2. from matplotlib import pyplot as plt
    3.  
    4. plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
    5.  
    6. a = ["猩球崛起3:终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠:英雄归来","战狼2"]
    7. b_16 = [15746,312,4497,319]
    8. b_15 = [12357,156,2045,168]
    9. b_14 = [2358,399,2358,362]
    10.  
    11. bar_width = 0.2
    12.  
    13. x_14 = list(range
    
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