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  • ASP.net教程之花样试用微软语音服务晓晓

  • 2019-04-18 13:48 来源:未知

 

前言

受微软美女员工 Grace Peng 邀请(也可能是套路???),参加微软神经语音(没错,就是神经)晓晓的试用,首先是看到了群里面的消息,然后就是发送申请,等待回复,过了几天后,收到了一个机器人发来的账号密码,告诉我已经帮我申请了免费试用的账号,直接登录即可使用了。其实一直都有接触各种 TTS 的服务,但是在测试微软晓晓的过程中发现,在拟人方面,晓晓的发音似乎被训练得很不错,在语法方面,晓晓支持 SSML 语法,具体参见:https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/ 什么是 SSML,来自百度百科 语音合成标记语言 的解释。

1. 准备工作

话不多说,马上开始,首先登录 Azure portal,

1.1 选择 “认知服务”,添加一个新的 Speech 订阅 命名为:MySpeechService

1.2 等待部署完成

1.3 Speech 部署完成后

点击左侧列表中的 “所有资源”连接,进入资源管理面板

1.4 选择资源,查看密钥

在资源面板点击刚才创建好的 MySpeechService,进入详情后点击 “键”(keys),可以看到已经生成好的密钥,等一下调用 Speech 服务的时候需要用到,好了,准备工作已经完成了,下面就写两行代码试试。

2. 开始试用

创建一个控制台项目:MySpeechApp,进行一些简单的编码工作,在正式编码之前,需要来了解一下调用流程

从上面的流程图可以了解到,首先,我们需要使用创建好的 Speech 服务中的密钥去换取访问 Token ,然后,使用 Token 调用 Speech 主机,传递文本,下载语音文件,整个流程结束。

  • 注意:通过上面的流程,只能合成 10 分钟以内的语音文件。

好了,流程已经看懂了,下面正式开始编码。

2.1 定义公共的变量备用
    class Program
    {
        private const string TOKEN_URI = "https://southeastasia.api.cognitive.microsoft.com/sts/v1.0/issuetoken";
        private const string SUB_KEY = "36290bbded8f4cb59e34e50ed7be60b0";
        private const string HOST = "https://southeastasia.tts.speech.microsoft.com/cognitiveservices/v1";
        private const string RESOURCE_NAME = "MySpeechService";
    }

TOKEN_URI:换取 Token 调用的 URL
SUB_KEY:资源密钥,就是 1.4 中的 键(keys)
HOST:Speech 主机,因为给我分配的是东南亚的,所以这里地区也必须选择 southeastasia,资源面板上也没有说明,一开始使用的是 westus ,总是提示身份验证异常,坑了好几分钟。
RESOURCE_NAME:资源名称,就是我们创建的服务名,这没什么好说的

2.2 换取访问Token
        private static async Task<string> GetTokenAsync()
        {
            using (var httpClient = new HttpClient())
            {
                httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", SUB_KEY);
                var builder = new UriBuilder(TOKEN_URI);

                var result = await httpClient.PostAsync(builder.Uri.AbsoluteUri, null);

                return await result.Content.ReadAsStringAsync();
            }
        }

代码比较简单,就是一个 Http 请求的封装而已,核心内容是 httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", SUB_KEY);,把资源密钥加入请求头中。

2.2 合成语音
        private static async Task RequestSSML(string authToken, string text, string fileName)
        {
            Console.WriteLine("准备中...");
            using (var httpClient = new HttpClient())
            {
                var body = "<speak xmlns=\"http://www.w3.org/2001/10/synthesis\" xmlns:mstts=\"http://www.w3.org/2001/mstts\" version=\"1.0\" xml:lang=\"zh-CN\"><voice name=\"Microsoft Server Speech Text to Speech Voice (zh-CN, XiaoxiaoNeural)\">" + text + "</voice></speak>";
                var request = new HttpRequestMessage()
                {
                    Method = HttpMethod.Post,
                    RequestUri = new Uri(HOST),
                    Content = new StringContent(body, Encoding.UTF8, "application/ssml+xml")
                };
                request.Headers.Add("Authorization", "Bearer " + authToken);
                request.Headers.Add("Connection", "Keep-Alive");
                request.Headers.Add("User-Agent", RESOURCE_NAME);
                request.Headers.Add("X-Microsoft-OutputFormat", "riff-24khz-16bit-mono-pcm");

                Console.WriteLine("正在进行远程过程调用...");

                var response = await httpClient.SendAsync(request);
                if (response.StatusCode != System.Net.HttpStatusCode.OK)
                {
                    Console.WriteLine("The Response {0}", response.StatusCode);
                    return;
                }
                using (var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync())
                {
                    stream.Position = 0;
                    Console.WriteLine("正在下载语音文件 {0} ...", fileName);
                    using (var fs = new FileStream(fileName, FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.ReadWrite))
                    {
                        await stream.CopyToAsync(fs);
                        fs.Close();
                    }
                }
                Console.WriteLine("文本转换语音成功");
                Console.WriteLine("===============\n");
            }
        }

这段代码也非常的简单,首先是构造一个 SSML 文件格式的 Body,并在请求头中加入 AuthToken 还有其它的一些头部标识,然后就开始正式的请求语音文件,最后将合成好的语音文件保存到本地。

2.3 开始调用过程
        static void Main(string[] args)
        {
            var result = GetTokenAsync().ConfigureAwait(false).GetAwaiter();
            string token = result.GetResult();

            var text1 = "你好,我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang;很高兴可以试用 Speech,希望一切顺利。";
            var task1 = RequestSSML(token, text1, "1.wav");
            task1.ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();

            var text2 = "小哥哥,来一发<prosody rate=\"-40.00%\" volume=\"-80.00%\" duration=\"1.5s\">吗?</prosody>";
            var task2 = RequestSSML(token, text2, "2.wav");
            task2.ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();

            var text3 = "蒿嗨偶,肝绝忍僧衣襟捣打的高草,肝绝忍僧衣襟捣打了巅峰。蒿赠寒,蒿朵母,蒿悬猜。";
            var task3 = RequestSSML(token, text3, "3.wav");
            task3.ConfigureAwait(false).GetAwaiter().GetResult();

            Console.WriteLine("按任意键退出");
            Console.ReadKey();
        }

上面有3段文本,对应合成3段语音,1和3是纯粹捣乱的,第二段文本中加入了SSML标记prosody,其属性表示:rate=-40%(降低语速),volume=80%(降低音量),duration=1.5s(延时1.5s)

2.3 按 F5 运行程序

非常完美的运行成功,我们得到了3个语音文件,分别是:

  • 正常版:
  • 你好,我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang;很高兴可以试用 Speech,希望一切顺利。



 

 

  • 撩人版:
  • 小哥哥,来一发吗?



 

 

  • 方言版:
  • 蒿嗨偶,肝绝忍僧衣襟捣打的高草,肝绝忍僧衣襟捣打了巅峰。蒿赠寒,蒿朵母,蒿悬猜。



 

 

结束语

整体来说,在普通的语境环境下,晓晓的表现还是不错的,整体令人满意,但是在自定义 SSML 的时候,就非常的麻烦,我调整了不下30分钟,都没有达到一个令人满意的结果;当然,晓晓还有别的优点,比如可以自定义语音字体,你可以请声优来训练专业你自己的语音字体,只为你一个人服务。

代码托管在GitHub上了
https://github.com/lianggx/Examples/tree/master/MySpeechApp

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