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数据库设计规约

数据库设计遵循以下的阿里开发手册(嵩山版)MySQL 数据库规约:


 
1. 表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint( 1 表示是, 0 表示否)。
 
 
 
说明: 任何字段如果为非负数,必须是 unsigned,坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
 
 
 
正例: 表达逻辑删除的字段名 is_deleted, 1 表示删除, 0 表示未删除。
 
 
 
2. 表名、字段名必须使用小写字母或数字, 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,字段名称需要慎重考虑。
 
 
 
说明: MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名、表名、字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。
 
 
 
3. 表名不使用复数名词。
 
 
 
说明: 表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式,符合表达习惯。
 
 
 
4. 禁用保留字,如 descrangematch、 delayed 等, 请参考 MySQL 官方保留字。
 
 
 
5. 主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名。
 
 
 
说明: pk_ 即 primary key; uk_ 即 unique key; idx_ 即 index 的简称。
 
 
 
6. 小数类型为 decimal,禁止使用 floatdouble
 
 
 
说明: 在存储的时候, floatdouble 都存在精度损失的问题,很可能在比较值的时候,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
 
 
 
7. 如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
 
 
 
8. varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。
 
 
 
9. 表必备三字段: id, create_time, update_time。
 
 
 
说明: 其中 id 必为主键,类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。 create_time, update_time的类型均为 datetime 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新。
 
 
 
注意:更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的 update_time 字段值为当前时间。
 
 
 
10. 表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用” 。
 
 
 
正例:book_info / book_chapter / user_bookshelf / user_comment / author_info
 
 
 
11. 库名与应用名称尽量一致。
 
 
 
12. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
 
 
 
13. 字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
 
 
 
- 不是频繁修改的字段。
 
- 不是唯一索引的字段。
 
- 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
 
 
 
正例: 各业务线经常冗余存储小说名称,避免查询时需要连表(单体应用)或跨服务(微服务应用)获取。
 
 
 
14. 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。
 
 
 
说明: 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
 
 
 
15. 合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。
 
 
 
正例: 无符号值可以避免误存负数, 且扩大了表示范围。
 
 
 
16. 业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。
 
 
 
说明: 不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
 
 
 
17. 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型保持绝对一致; 多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
 
 
 
说明: 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。
 
 
 
18.varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度。
 
 
 
说明: 索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
 
 
 
19. 创建索引时避免有如下极端误解:
 
 
 
- 索引宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。
 
- 吝啬索引的创建。 认为索引会消耗空间、 严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
 
- 抵制惟一索引。 认为惟一索引一律需要在应用层通过“先查后插” 方式解决。

数据库建模工具

项目使用 PDManer 对数据库进行设计、版本管理等。

介绍

PDManer 元数建模,是一款多操作系统开源免费的桌面版关系数据库模型建模工具,基于 ES6 + React + Electron + Java 构建,相对于 PowerDesigner,他具备界面简洁美观,操作简单,上手容易等特点。支持 Windows, Mac, Linux 等操作系统,也能够支持国产操作系统,能够支持的数据库如下:

  • MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLServer等常见数据库
  • 支持达梦,GuassDB 等国产数据库
  • 支持 Hive,MaxCompute 等大数据方向的数据库
  • 用户还可以自行添加更多的数据库扩展

主要功能

数据表管理: 数据表,字段,注释,索引等基本功能。 视图管理: 实现选择多张表多个字段后,组合一个新的视图对象,视图可生成 DDL 以及相关程序代码,例如 Java 的 DTO 等。 ER关系图: 数据表可绘制ER关系图至画布,也支持概念模型等高阶抽像设计。 数据字典: 代码映射表管理,例如 1 表示男,2 表示女,并且实现数据字典与数据表字段的关联。 数据类型: 系统实现了基础数据类型,基础数据类型在不同数据库下表现为不同数据库类型的方言,这是实现多数据**库支持的基础,为更贴近业务,引入了PowerDesigner的数据域这一概念,用于统一同一类具有同样业务属性字段的批量设置类型,长度等。基础数据类型以及数据域,用户均可自行添加,自行定义。 多数据库: 内置主流常见数据库,如 MySQL,PostgreSQL,SQLServer,Oracle等,并且支持用户自行添加新的数据库。 代码生成: 内置 Java,Mybatis,MyBatisPlus 等常规情况下 Controller,Service,Mapper 的生成,也添加了 C# 语言支持,可自行扩展对其他语言的支持,如Python 等。 版本管理: 实现数据表的版本管理,可生成增量DDL脚本。 生态对接: 能够导入PowerDesigner的pdm文件,老版本的PDMan文件,也能导出为word文档,导出相关设置等。

软件下载

https://gitee.com/robergroup/pdmaner/releases

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