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  • spring-boot记录sql探索

目标记录每次请求内的http、es、mysql耗时,本篇讨论mysql部分

为什么说要探索,这不是很简单的事么?但是能满足以下几点么?

  • 能记录limit等参数
  • 能将参数和sql写一起,能直接使用
  • 能记录耗时
  • 能计数累加,统计一次请求中sql执行的总数和总耗时

spring原生能力


 
logging.level.org.hibernate.SQL=debug
 
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=trace

通过上面两条配置。

  • ✔️可以显示sql.
  • ❌不能和参数一行显示
  • ❌不能显示limit参数
  • ❌不能计数和记录耗时

 
2021-02-23 19:35:42.932 DEBUG 97586 --- [ restartedMain] org.hibernate.SQL : select admin0_.id as id1_0_, admin0_.create_time as create_t2_0_, admin0_.modify_time as modify_t3_0_, admin0_.email as email4_0_, admin0_.password as password5_0_, admin0_.status as status6_0_, admin0_.username as username7_0_ from admin admin0_ where admin0_.username=?
 
2021-02-23 19:35:42.949 TRACE 97586 --- [ restartedMain] o.h.type.descriptor.sql.BasicBinder : binding parameter [1] as [VARCHAR] - [root]

原生log+org.hibernate.EmptyInterceptor

org.hibernate.EmptyInterceptor提供钩子,hibernate本身提供entity的curd钩子。重写EmptyInterceptor方法,可以实现计数。但是onPrepareStatement方法只是装配sql前的事件,而且不是完整的sql。

  • ✔️ 可以显示sql
  • ❌ 不能和参数一行显示
  • ❌ 不能显示limit参数
  • ✔️ 能计数
  • ❌ 不能记录耗时

 
spring.jpa.properties.hibernate.ejb.interceptor=com.vison.itdoc.config.HibernateInterceptor

 
public class HibernateInterceptor extends EmptyInterceptor {
 
 
 
@Override
 
public boolean onLoad(Object entity, Serializable id, Object[] state, String[] propertyNames, Type[] types) {
 
// Log.info("onload...", entity)
 
return true;
 
}
 
 
 
@Override
 
public String onPrepareStatement(String string) {
 
// count++
 
return INSTANCE.onPrepareStatement(string);
 
}
 
 
 
@Override
 
public void afterTransactionCompletion(Transaction t) {
 
INSTANCE.afterTransactionCompletion(t);
 
Log.info("after trans complete", t);
 
}
 
 
 
}

log4jdbc

log4jdbc能很好的解决sql完整显示和记录耗时的问题


 
2021-02-23 19:59:13.709 INFO 97586 --- [nio-8081-exec-1] jdbc.sqltiming : select posts0_.id as id1_2_, posts0_.create_time as create_t2_2_, posts0_.modify_time as modify_t3_2_,
 
posts0_.content as content4_2_, posts0_.title as title5_2_ from posts posts0_ where 1=1 order
 
by posts0_.id asc limit 10 ;
 
{executed in 1 msec}

还能够定义超过1定时间的执行sql记录为error类型。


 
<dependency>
 
<groupId>com.googlecode.log4jdbc</groupId>
 
<artifactId>log4jdbc</artifactId>
 
<version>1.2</version>
 
<scope>runtime</scope>
 
</dependency>
 
 

 
spring.datasource.driver-class-name: net.sf.log4jdbc.DriverSpy
 
#使用log4jdbc后mysql的url
 
spring.datasource.url=jdbc:log4jdbc:mysql://localhost:3306/xxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
 
#使用log4jdbc后oracle的url
 
#spring.datasource.url: jdbc:log4jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl
 
 

注意需要添加spring.datasource.driver-class-name 和更改 spring.datasource.url 将jdbc改为 jdbc:log4jdbc

log4jdbc.properties可以定义更多配置


 
#配置为需要记录的包或类匹配路径
 
#log4jdbc.debug.stack.prefix=com.drp
 
#log4jdbc加载的drivers (驱动名)
 
#log4jdbc.drivers=oracle.jdbc.OracleDriver
 
log4jdbc.auto.load.popular.drivers=true
 
#在日志中显示warn警告
 
log4jdbc.statement.warn=true
 
#毫秒值.执行时间超过该值的SQL语句将被记录为warn级别.
 
log4jdbc.sqltiming.warn.threshold=2000
 
#毫秒值.执行时间超过该值的SQL语句将被记录为error级别.
 
log4jdbc.sqltiming.error.threshold=3000
 
#是把boolean记录为 'true'/'false' 还是 1/0. 默认设置为false,不启用,为了移植性.
 
#log4jdbc.dump.booleanastruefalse=true
 
#输出的sql,一行最大的字符数,默认90. 以后新版可能为0
 
#log4jdbc.dump.sql.maxlinelength=90
 
#如果在调试模式下转储,则转储整个堆栈跟踪 默认false
 
log4jdbc.dump.fulldebugstacktrace=false
 
 
 
#是否记录某些类型的语句,默认true
 
log4jdbc.dump.sql.select=true
 
log4jdbc.dump.sql.insert=true
 
log4jdbc.dump.sql.delete=true
 
log4jdbc.dump.sql.update=true
 
log4jdbc.dump.sql.create=true
 
 
 
#输出sql末尾处加入分号,默认false
 
log4jdbc.dump.sql.addsemicolon=true
 
 
 
#将此设置为false以不修剪已记录的SQL
 
log4jdbc.trim.sql=true
 
#将此设置为false不删除额外的空行
 
log4jdbc.trim.sql.extrablanklines=true
 
 
 
#log4jdbc.suppress.generated.keys.exception=false
 
 
 
 
  • ✔️ 可以显示sql
  • ✔️ 不能和参数一起显示
  • ✔️ 不能显示limit参数
  • ❌ 能计数
  • ✔️ 能记录单个sql耗时
  • ❌ 不能统计总耗时

不足的是,单纯log4jdbc并不能满足所有。理论上log4jdbc+org.hibernate.EmptyInterceptor可以满足需求了

P6Spy

测试完毕,发现P6Spy目前最能满足需求:

  • ✔️ 可以显示sql
  • ✔️ 不能和参数一起显示
  • ✔️ 不能显示limit参数
  • ✔️ 能计数
  • ✔️ 不能记录耗时
  • ✔️ 支持curd事件前后钩子,钩子参数返回sql和执行耗时及异常信息

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