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python 使用 Python 中的 Plotly 绘制三维流管图
使用 Python 中的 Plotly 绘制三维流管图
原文:https://www . geesforgeks . org/3d-stream tube-plots-use-plotly-in-python/
Plotly 是一个 Python 库,用来设计图形,尤其是交互图形。它可以绘制各种图形和图表,如直方图、条形图、箱线图、展开图等。它主要用于数据分析以及财务分析。plotly 是一个交互式可视化库。
三维流管图
在管道绘图中,参数包括 X、Y 和 Z,它们用矢量场设置坐标。设置向量场的 X,Y 和 Z 分量的 u,V 和 W。流管是一个管状区域,被形成闭环的流线所包围。
语法: plotly.graph_objects。stream tube(arg =无,气垫信息=无,显示比例=无,u =无,v =无,w =无,x =无,y =无,z =无,**kwargs)
参数:
arg: 与此构造函数或 plotly.graph_objects 实例兼容的属性集合。廉管道
悬停信息:确定悬停时出现哪些跟踪信息。如果设置了无或跳过,悬停时不会显示任何信息。但是,如果没有设置,点击和悬停事件仍然会触发。
显示比例:确定是否为此轨迹显示颜色条。
u: 设置矢量场的 x 分量。
v: 设置矢量场的 y 分量。
w: 设置矢量场的 z 分量。
x: 设置矢量场的 x 坐标。
y: 设置矢量场的 y 坐标。
z: 设置矢量场的 z 坐标。
示例:
Python 3
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Streamtube(x=[1, 1, 1], y=[1, 1, 2],
z=[0, 0, 0], u=[0, 0, 0],
v=[1, 1, 1], w=[0, 0, 0]))
fig.show()
输出:
改变管径
管的直径可以通过矢量场的局部发散来确定。范数是成比例的,但是向量的方向是不同的,这导致了不同的散度场。
示例:
Python 3
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
x, y, z = np.mgrid[0:20, 0:20, 0:20]
x = x.flatten()
y = y.flatten()
z = z.flatten()
u = np.zeros_like(x)
v = np.zeros_like(y)
w = z**2
fig = go.Figure(data=go.Streamtube(x=x, y=y, z=z, u=u, v=v, w=w))
fig.show()
输出:
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