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  • Python 迭代器Iterator详情

1. 什么是迭代器?

  • 迭代器是一个表示数据流的对象,当我们调用next()方法时会返回容器中的下一个值
  • 迭代器中包含__iter____next__()方法。通过__iter__方法可以返回迭代器对象本身的方法。__next__()方法会使cur指针始终指向当前位置,即返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则会抛出StopIteration异常。
  • 迭代器(iterator)也是可迭代的对象(iterable)

 

2. 迭代器类型

  • Python中支持容器进行迭代,同时也提供迭代器协议支持用户自定义类进行迭代
  • 容器迭代器:container.__iter__()方法实现容器对象迭代
  • 迭代器协议:__iter__()方法和__next__()方法
  • __iter__():返回迭代器本身,容器可以与for...in结合使用
  • __next__():返回迭代器返回下一项

 

3. 迭代器分类

   容器迭代器

data = [1,2,3,4]
it = iter(data)
print(next(it))
print(next(it))
  • Python中提供的内置容器有:list、tuple、dictionary 和 set都是可迭代对象
  • 调用iter()方法获取对应的迭代对象
  • 调用next()方法获取迭代对象下一项值。每一次调用next之后,会自动往后移到到一位,获取后面一位的数据。

遍历迭代器

for i in it:
    print(i)

对于可迭代对象,我们也可以使用for...in来进行迭代

 

 自定义迭代器

 
复制代码
class Myiter:
    def __init__(self,times):
        self.times = times
    def __iter__(self):
        self.n = 0
        return self
    def __next__(self):
        if self.n <= self.times:
           result = 3 ** self.n
            self.n += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration
data = Myiter(4)
it = iter(data)
# 第1次
print(next(it))
# 第2次
print(next(it))
# 第3次
print(next(it))
# 第4次
print(next(it))
# 第5次
print(next(it))
# 第6次,超出范围触发StopIteration
print(next(it))
...
1
3
9
27
81
Traceback (most recent call last):
  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 67, in <module>
    print(next(it))
  File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 51, in __next__
    raise StopIteration
StopIteration
...
复制代码

 

  • 创建的对象/类需要实现 __iter__() 和 __next__()两个方法即可作为迭代器
  • 迭代器中__iter__()返回迭代器本身方法
  • 迭代器中__next__()方法允许进行其他操作,但是必须返回迭代器的下一项
  • 为了防止迭代永远进行下去,Python提供stopIterator语句,终止迭代

 

总结

 

Python Iterator迭代器由__iter__()方法和__next__()方法组成。迭代器分为Iterator和iteratable两种,因此迭代器本身也是可迭代对象的。

迭代器分为容器迭代和自定义迭代。

出处:https://www.cnblogs.com/liuliumei/p/17030406.html


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