对于Python中可被await对象的一点研究

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对于Python中可被await对象的一点研究

Python3.5中新增加了关于async和await语法和定义了何为Coroutines对象，在平时使用时，会分不清哪些能够await，所以记录下对于可被await的对象的理解．

根据PEP 492，可被await的对象主要分为４类:

A native coroutine object returned from a native coroutine function.
A generator-based coroutine object returned from a function decorated with types.coroutine().
An object with an __await__ method returning an iterator.
Objects defined with CPython C API with a tp_as_async.am_await function, returning an iterator (similar to __await__ method).

对于以上的４种对象，我将就自己的理解进行下列解释，如有不同的意见欢迎指点.

1. Async定义的函数

在PEP 492中，同时也定义了async语法，主要用于在函数定义时，使该函数变为一个native coroutine function，也就是在用到async定义的函数时，一样能被await

async def func():

    pass

async def main():

    await func()

2. 装饰器types.coroutine()修饰的函数

但是不仅仅使用types.coroutine装饰器，函数必须使用yield from，并且后面返回一个Coroutine对象(即文中提到的除此之外的其他3种对象)

import types

import asyncio

from tornado.queues import Queue

q = Queue()

@types.coroutine

def run():

    print("This is run")

    yield from q.put(1)

async def main():

    await run()

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(main())

3. 有`await方法的对象`

顾名思义，就是定义了__await__方法的对象也能被await，同时该方法必须返回iterator，否则就会报错
关于asyncio.future对象可被await，也是添加了__await__ = __iter__这一行
对于该类对象不是很好确定，通常可看源码来确定是否具有__await__方法

4. CPython中定义`tp_as_async.am_await`

还未尝试过编译CPython，所以对于这点并不是特别清楚，但是文档中也说了和__await__方法类似，同样要返回一个iterator

补充延伸:

最初想要搞清楚可被await的对象是因为在学习tornado过程中，要不断的使用async和await方法，为了在使用时能较清楚的明白使用条件，才去研究了await的使用条件．
而在tornado中，除了以上４点之外，我目前还了解能被await的对象或方法具有一个特征: 那就是他们都返回Awaitable或Future，比如说tornado.queues中的Queue，在使用过程中，会发现queue中有的方法可以被await，有的方法并不可以，在查看了源码之后，发现可被await的方法都是返回一个Future对象，而该对象是来自于asyncio的Future，其中实现了__await__，所以才能被await.

参考文献：<PEP 492>

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本文作者：神様大失败
本文链接：https://www.cnblogs.com/kami-dai-shpai/p/13845937.html

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