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Python爬虫：学习selenium的正确方式
selenium的安装
是不是会有很多小伙伴会认为这个安装有必要讲吗？不就是一个pip就可以搞定嘛，当然没有那么简单了。
selenium是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作。对于一些javascript渲染的页面来说，这招还是很有效的。
pip 安装
安装方式：我推荐pip安装
验证安装
进入Python命令交互模式，导入selenium包，如果没有报错，那么就说明安装成功。
但是这样还不够，但是这样还不够，因为我们需要用到浏览器（如Chrome、Firefox）来配合selenium工作。有了浏览器我们才能配合selenium进行页面抓取。
ChromeDriver的安装
当然，首先得下载好Chrome浏览器，可以自行百度下载并安装。
随后安装ChromeDriver。因为只有安装了ChromeDriver之后，才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作。
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1、准备工作
在这之前请务必确定已经安装成功Chrome浏览器。 -
2、查看版本
点击Chrome设置——>点击关于Chrome，即可查看Chrome的版本。如下图所示：
这里我的浏览器版本号是88.0。
请记住Chrome的版本号，因为等一下选择ChromeDriver版本的时候需要用到。
下载ChromeDriver
下载网址如下：
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver
选择与你的浏览器相符合的版本，如下图所示：
环境变量配置
将刚刚下载好的驱动解压出来，并将其放入Python的Scripts目录下即可。如下图所示：
验证安装
配置完成之后可以在命令行输入chromedriver命令，如果输入之后出现如下图所示的界面，则说明环境变量配置好了。
selenium的基本使用介绍
简单示例
那么接下来就是对上面的代码进行简单的分析。
selenium.webdriver提供了所有的webdriver实现，当前支持的webdriver有：Firefox、Chrome、IE和Remote。Keys类提供键盘支持，比如：F1、enter等等。
接下来创建一个Chrome实例
driver.get()方法将打开URL中填写的地址，webdriver将等待，直到页面完全加载完毕（其实是等待onload方法执行完毕），然后继续执行脚本。值得注意的是，如果页面使用了大量的Ajax加载，webdriver可能不知道什么时候加载完毕。
下一行使用assert的方式确认标题是否含有python一词。当assert语句后面为False时，将会抛出异常。
同时webdriver也提供了大量的查找页面元素的方法。，例如：find_element_by_*， *就是属性。
接下来发送一个关键字，这个方法类似于使用键盘输入关键字。特殊的按键可以使用Keys类来输入，该类是继承selenium.webdriver.common.keys，为了安全起见，需要先清除input输入框里面的内容，避免对搜索结果存在影响。
提交页面之后，你会得到所有的结果。为了使特定的结果被找到，使用assert如下：
最后关闭浏览器。值得注意的是close()方法只会关闭一个标签，因此，可以使用quit()方法代替close()方法，quit()方法是关闭整个浏览器。
查找元素
在一个页面中有很多不同的策略可以定位一个元素。在你的项目中可以选择最合适的方法去查找元素。selenium提供的方法如下所示：
- find_element_by_id
- find_element_by_name
- find_element_by_xpath
- find_element_by_link_text
- find_element_by_partial_link_text
- find_element_by_tag_name
- find_element_by_class_name
- find_element_by_css_selector
一次查找多个元素（这些元素会返回一个list列表）
- find_elements_by_id
- find_elements_by_name
- find_elements_by_xpath
- find_elements_by_link_text
- find_elements_by_partial_link_text
- find_elements_by_tag_name
- find_elements_by_class_name
- find_elements_by_css_selector
等待页面加载完成
现在大多数的web应用程序是使用Ajax技术。当一个页面被加载到浏览器时，该页面内的元素可以在不同的时间点被加载。这使得定位元素变得困难，如果元素不再页面之中，会抛出ElementNotVisibleException 异常。使用waits，我们可以解决这个问题。waits提供了一些操作之间的间隔，主要是定位元素或针对该元素的任何操作。
selenium webdriver提供两种等待方式，一种是显示等待，一种是隐式等待。
显式等待
它指定要查找的节点，然后指定一个最长的等待时间，如果规定时间内加载出来了这个节点，就返回查找的节点；如果规定时间内没有加载出该节点，就抛出超时异常。
接下来，我们就用一个简单的例子来表示：
首先打开京东并打开开发者工具。如下图所示：
如上图，我们需要寻找id为key的节点和class为button的节点。具体代码如下所示：
接下来对上面代码进行简单的说明，首先引入WebDriverWait这个对象，并指定最长时间，然后调用它的until()方法，传入要等待的条件expected_conditions，比如这里传入了presence_of_element_located这个条件，代表节点出现的意思，其参数是节点定位的元组，也就是ID为key的搜索框。
这样做到的效果是，在10秒如果ID为key的节点成功加载出来，就返回该节点；如果超过20秒还没有加载出来就会抛出异常。
运行代码之后，网速不错的话，是可以成功加载出来的。
输出结果如下：
<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="54576c743c2ef8ec50ae1e02e826f5c0", element="cc0ff331-146f-4756-b738-82eb65016c41")> <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="54576c743c2ef8ec50ae1e02e826f5c0", element="d38b49d7-550b-4619-bee9-f268ff7b4bf9")>
可以看到，控制台成功输出了两个节点，它们都是WebElement类型。
隐式等待
当使用隐式等待执行测试的时候，如果Selenium没有在DOM中找到节点，将继续等待，超出设定时间后，则抛出找不到节点的异常。换句话说，当查找节点而节点并没有出现的时候，隐式等待将等待一段时间再查找DOM，默认时间是0，示例如下：
这里的implicitly_wait()方法实现了隐式等待。
隐式等待的效果其实没有那么好，因为我们只规定了一个固定时间，而页面的加载时间会受到网络条件的影响。
等待条件
关于等待条件，其实还有很多，比如判断标题内容，判断某个节点是否出现了某文字等。具体如下表所示：
前进和后退
平常使用的浏览器都有前进和后退的功能，Selenium也可以完成这个操作，它使用back()方法后退，使用forward()方法前进，具体代码如下所示：
这里我们连续访问了三个页面，然后调用back()方法返回第二个页面，等待2秒之后，再次进入第三个页面。
Cookie
使用Selenium，还可以方便的对Cookies进行操作，例如获取、添加、删除Cookies等。具体代码如下所示：
在这里需要注意一点，在增加cookie的时候，长度需要与你获取的cookie的长度相同。当全部cookie删除的时候，获取到的cookie就为空。
异常处理
在使用selenium的时候，难免会遇到一些异常，例如超时、节点未找到的错误等等。一旦出现此类错误，程序便无法运行下去了。这里我们可以使用try except语句来捕获异常。
具体代码如下所示：
这里我们使用的是try except来捕获异常。比如，我们对find_element_by_id()查找节点的方法捕获NoSuchElementException的异常。一旦出现了这样的错误，就进行异常处理，程序就不会中断了。
本次的分享到这里就结束了。
最后
没有什么事情是可以一蹴而就的，生活如此，学习亦是如此。因此，哪里会有什么三天速成、七天速成的说法呢？唯有坚持，方能成功！
文章出处：https://www.cnblogs.com/python147/p/14412099.html
