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如果我们开发的程序,运行中发生错误,会提示错误代码,从而可以查出其错误原因。我们可以举一个例子,如open()函数如果函数执行成功,则会返回一个整数,如错误会返回-1
    错误代码虽然可以提示不同种类的错误,但如果去背各种错误所代表的错误,将是很麻烦的事,更不用说是用户了。因此,我们可以进行如下操作:
 
def foo():
r = some_function()
if r==(-1):
return (-1)
# do something
return r
def bar():
r = foo()
if r==(-1):
print(‘Error’)
else:
pass
这里根据不同的错误代码,可以返回不同的错误提示
 
更高级的过程中,可以用try…except…finally…这样的机制进行处理
try:
print(‘try…’)
r = 10 / 0
print(‘result:’, r)
except ZeroDivisionError as e:
print(‘except:’, e)
finally:
print(‘finally…’)
print(‘END’)


我们把可能会出错的代码,放在try里面运行这段代码,即便执行出错,则后续代码不会继续执行,而是直接跳转至错误处理代码,即except语句块,执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,finally是程序收尾代码。
如除数为0,会出现除法运算错误:
try…
except: division by zero
finally…
END
从输出可以看到,当错误发生时,后续语句print(‘result:’, r)不会被执行,except由于捕获到ZeroDivisionError,因此被执行。最后,finally语句被执行。然后,程序继续按照流程往下走。
如果把除数0改成2,则执行结果如下:
try…
result: 5
finally…
END
由于没有错误发生,所以except语句块不会被执行,但是finally如果有,则一定会被执行(可以没有finally语句)。
你还可以猜测,错误应该有很多种类,如果发生了不同类型的错误,应该由不同的except语句块处理。没错,可以有多个except来捕获不同类型的错误:
try:
print(‘try…’)
r = 10 / int(‘a’)
print(‘result:’, r)
except ValueError as e:
print(‘ValueError:’, e)
except ZeroDivisionError as e:
print(‘ZeroDivisionError:’, e)
finally:
print(‘finally…’)
print(‘END’)



int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError,用另一个except捕获ZeroDivisionError。
此外,如果没有错误发生,可以在except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句:
try:
print(‘try…’)
r = 10 / int(‘2’)
print(‘result:’, r)
except ValueError as e:
print(‘ValueError:’, e)
except ZeroDivisionError as e:
print(‘ZeroDivisionError:’, e)
else:
print(‘no error!’)
finally:
print(‘finally…’)
print(‘END’)
Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,所以在使用except时需要注意的是,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。比如:
try:
foo()
except ValueError as e:
print(‘ValueError’)
except UnicodeError as e:
print(‘UnicodeError’)
第二个except永远也捕获不到UnicodeError,因为UnicodeError是ValueError的子类,如果有,也被第一个except给捕获了。
Python所有的错误都是从BaseException类派生的,常见的错误类型和继承关系看这里:
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
使用try…except捕获错误还有一个巨大的好处,就是可以跨越多层调用,比如函数main()调用foo(),foo()调用bar(),结果bar()出错了,这时,只要main()捕获到了,就可以处理:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar(‘0’)
except Exception as e:
print(‘Error:’, e)
finally:
print(‘finally…’)
也就是说,不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。这样一来,就大大减少了写try…except…finally的麻烦。
调用栈
如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出。来看看err.py:
err.py:
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar(‘0’)
main()
执行,结果如下:
$ python3 err.py
Traceback (most recent call last):
File “err.py”, line 11, in 
main()
File “err.py”, line 9, in main
bar(‘0’)
File “err.py”, line 6, in bar
return foo(s) * 2
File “err.py”, line 3, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕,可怕的是不知道哪里出错了。解读错误信息是定位错误的关键。我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链:
错误信息第1行:
Traceback (most recent call last):
告诉我们这是错误的跟踪信息。
第2~3行:
File “err.py”, line 11, in 
main()
调用main()出错了,在代码文件err.py的第11行代码,但原因是第9行:
File “err.py”, line 9, in main
bar(‘0’)
调用bar(‘0’)出错了,在代码文件err.py的第9行代码,但原因是第6行:
File “err.py”, line 6, in bar
return foo(s) * 2
原因是return foo(s) * 2这个语句出错了,但这还不是最终原因,继续往下看:
File “err.py”, line 3, in foo
return 10 / int(s)
原因是return 10 / int(s)这个语句出错了,这是错误产生的源头,因为下面打印了:
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
根据错误类型ZeroDivisionError,我们判断,int(s)本身并没有出错,但是int(s)返回0,在计算10 / 0时出错,至此,找到错误源头。


 

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