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本文转载至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎个人专栏

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导语

利用Python实现手写笔记的压缩与增强。

至于起因大概是：

这个内容很有趣。。。

——>

说了等于没说。T_T

 

相关文件

百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1oagM2fbKUJXSiZ93S_Mszg

密码: 47ws

 

参考文献

链接：

https://mzucker.github.io/2016/09/20/noteshrink.html

作者：

Matt Zucker

 

主要思路

Step1：确定背景色

假定纸张颜色是扫描图像中最常出现的那一种颜色。

同时将8比特每通道消减至6比特每通道来增加背景色获取的可靠性。

Step2：分离前景色

将色彩从RGB空间映射到HSV空间来实现分离前景色的功能。

规则默认为：

（1）明亮度V比背景色大0.3以上；

（2）饱和度S比背景色大0.2以上。

满足其中一条即为前景色。

Step3：选择呈现色

相当于使用簇分析法解决一个色彩量化问题。

将原始24位每像素的图像转换成一个具有小数量代表色的图像。

主要使用K均值算法实现。

其他说明：

（1）默认情况下，程序会通过重新设置颜色的最大最小强度值为0到255，来增加最后调色板各色的艳丽度和对比度；

（2）程序默认情况下自动地根据输入文件名排序，关键字为数字。

 

开发工具

Python版本：3.5.4

相关模块：Scipy模块、numpy模块、PIL模块以及一些Python自带的模块。

环境搭建：安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

使用演示

全部功能选项：

基本功能使用：

py -3.5 Note_Processor.py + 待处理的笔记图片名

例如下图：

结果展示

笔记1：

结果图：

笔记2：

结果图：

 

更多

若对结果不满意，请自行在命令行窗口设置相应的参数，即不要使用默认值；

例如：