python使用dbm持久字典（python微型数据库）详解

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python使用dbm持久字典（python微型数据库）详解

在一些python小型应用程序中，不需要关系型数据库时，可以方便的用持久字典来存储名称/值对，它与python的字典非常类似，主要区别在于数据是在磁盘读取和写入的。另一个区别在于dbm的键和值必须是字符串类型。

1.选择dbm模块

python支持很多dbm模块，遗憾的是，每个dbm模块创建的文件不兼容。

下表列出这些模块：

模块说明

dbm选择最好的dbm模块

dbm.dumb使用dbm库的一个简单但可移植的实现

dbm.gnu使用GNU dbm的库

一般除非某个dbm库有特殊高级功能，那就用dbm模块。

2.创建持久词典

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import dbm

db= dbm.open('Bookmark','c')

#添加选项

db['MyBlog']= 'jonathanlife.sinaapp.com'

print(db['MyBlog'])

#保存，关闭

db.close()

open函数关于打开dbm的方式有三种：

标志用法

C打开文件对其读写，必要时创建该文件

W打开文件对其读写,如果文件不存在，不会创建它

N打开文件进行读写，但总是创建一个新的空白文件

也可以传递另一种表示模式的可选参数，该模式保存了一组UNIX文件权限，这里不细说。

3.访问持久字典

从open函数返回的对象视作一个字典对象。对值的存取方式如下：

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db[‘key’]= ‘value’

value= db[‘key’]

#删除值:

del db[‘key’]

#遍历所有key：

for keyin db.keys():

   #your code here

代码实例：

import dbm

#open existing file

db= dbm.open('websites','w')

#add item

db['first_data']= 'Hello world'

#verify the previous item remains

if db['first_data'] != None:

    print('the data exists')

else:

    print('Missing item')

#iterate over the keys, may be slow

for keyin db.keys():

    print("Key=",key," value=",db[key])

#delete item

del db['first_data']

#close and save to disk

db.close()

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