JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

 

函数  描述

json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

 

json.dumps

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

 

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

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#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data) print jsonData

以上代码执行结果为：

1	{"number": 6, "name": "Pythontab"}

注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。

 

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：

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#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print jsonData

输出结果

1 2 3 4

{     "name": "Pythontab",     "number": 6 }

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

 

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

 

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

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#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}' str = json.loads(jsonData) print str