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相信很多初学小伙伴都会遇到二维列表求解所有元素之和问题,下面给出两种两种常见的求和方法。

方法1:

思想:遍历整个二维列表元素,然后将所有元素加起来

复制代码
 1 def Sum_matrix(matrix):
 2     sum=0
 3     for i in range(len(matrix)):
 4         for j in range(len(matrix[i])):
 5             sum+=matrix[i][j]
 6     return sum
 7 
 8 
 9 #测试
10 matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
11 Sum_matrix(matrix) #49
12 
13 a=[[22,4,5],[3],[5,5,82,4,7]]
14 Sum_matrix(a) #137
复制代码

说明上述方法可以求解常见二维列表所有元素之和,不受列表各行长度影响

方法2

思想:采用列表句柄(在一篇博客看到这样称呼)来求解,思想还是将所有元素加起来,但实现方法与方法1稍微有点不同

复制代码
 1 def Sum_matrix(matrix):
 2     sum=0
 3     for i in matrix:
 4         for j in i:
 5             sum+=j
 6     return sum
 7 
 8 #测试
 9 matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
10 Sum_matrix(matrix) #49
11 
12 a=[[22,4,5],[3],[5,5,82,4,7]]
13 Sum_matrix(a) #137
复制代码

说明:可以看到,方法2实现方式更简单,更灵活。与方法1相比,在方法2中,遍历时的 i 代表二维列表的一整行,j表示一行中各个元素,而方法1中遍历时的 i 和 j 用来表示元素位置。同样方法2不受列表各行长度影响。

 

关于i和j 用来表示各个元素值,可看下面例子

复制代码
matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 4], [7, 8, 9]]
>>> for i in matrix:
    print(i)
    for j in i:
        print(j)

#输出
[1, 2, 3] #i=0,matrix第一行matrix[0]
1
2
3
[4, 5, 6, 4]#i=1,matrix第二matrix[1]
4
5
6
4
[7, 8, 9] #i=2,matrix第三行matrix[2]
7
8
9
复制代码

 

 应该很清晰了吧!

总结:以上两种方法相信在实际操作中均会采用,方法1采用元素下表形式来访问元素,方法2采用二维列表句柄形式访问,简单灵活。两种方法相对都较容易,希望小伙伴们都能掌握,也欢迎大家一块留言讨论学习

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