VB.net 2010 视频教程 VB.net 2010 视频教程 python基础视频教程
SQL Server 2008 视频教程 c#入门经典教程 Visual Basic从门到精通视频教程
当前位置:
首页 > go语言 >
  • Go通关14:参数传递中,值、引用及指针之间的区别

值类型、引用类型

1、在Go语言中,值类型和引用类型有以下特点:
a、值类型:基本数据类型,int,float,bool,string,以及数组和struct
特点:变量直接存储值,内存通常在栈上分配,栈在函数调用完会被释放

b、引用类型:指针,slice,map,chan,interface等都是引用类型
特点:变量存储的是一个地址,这个地址存储最终的值。内存通常在堆上分配,通过GC回收。

  • 严格来说,Go 语言没有引用类型。
  • 但是我们可以把 map、chan、函数、接口、slice 切片, 称为引用类型,这样便于理解。
  • 指针类型也可以理解为是一种引用类型。

上面我们提到了堆、栈,这里简单介绍下

内存分配中的堆和栈:

  • (操作系统):由操作系统自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。
  • (操作系统): 一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收,分配方式倒是类似于链表。

值类型和指针类型参数示例:

package main

import "fmt"

func main() {
	name := "无尘"
	modify1(name)
	fmt.Println("name的值为:", name)
	modify2(&name)
	fmt.Println("name的值为:", name)
}

func modify1(name string) { //值类型
	name = "wucs"
} 
func modify2(name *string) { //指针类型
	*name = "wucs"
}
//运行结果:
//name的值为: 无尘
//name的值为: wucs

引用类型

map
以map类型为参数示例:

package main

import "fmt"

func main() {
	m:=make(map[string]int)
	m["无尘"] = 18
	fmt.Println("无尘的年龄为",m["无尘"])
	modify(m)
	fmt.Println("无尘的年龄为",m["无尘"])
}
func modify(p map[string]int)  {
	p["无尘"] =20
}
//运行结果:
//无尘的年龄为 18
//无尘的年龄为 20
  • 我们看到,函数 modify 的参数类型为 map ,数据仍然修改成功了。
  • 其实,在创建 map 的时候,最终调用的是 runtime.makemap 函数,makemap 函数返回的是一个 *hmap 类型,也就是说返回的是一个指针,所以我们创建的 map 其实就是一个 *hmap。
  • 因为 map 本质上就是个指针,所以通过 map 类型的参数可以修改原始数据。
// makemap implements Go map creation for make(map[k]v, hint).
func makemap(t *maptype, hint int, h *hmap) *hmap{
  //省略无关代码
}

chan
channel 本质上也是个指针,来看源码:

func makechan(t *chantype, size int64) *hchan {
    //省略无关代码
}

可以看到创建的 chan 其实是个 *hchan,所以它在参数传递中也和 map 一样。

类型的零值

  1. 在 Go 语言中,定义变量可以通过声明或者通过 makenew函数,区别是 make 和 new 函数属于显示声明并初始化。
  2. 如果我们声明的变量没有显示的声明初始化,那么该变量的默认值就是对于类型的零值。
类型 零值
数值类型(int、float等) 0
bool false
string ""(空字符串)
struct 内部字段的零值
slice nil
map nil
指针 nil
函数 nil
chan nil
interface nil

在 Go 语言中,函数的参数传递只有值传递,而且传递的实参都是原始数据的一份拷贝。如果拷贝的内容是值类型的,那么在函数中就无法修改原始数据;如果拷贝的内容是指针(或者可以理解为引用类型 map、chan 等),那么就可以在函数中修改原始数据。

 

出处:https://www.cnblogs.com/isungge/p/15146600.html

相关教程