class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True 测试：True type(A()) == A # returns True 测试：False isinstance(B(), A) # returns True 测试：False type(B()) == A # returns False 测试：False

pow()

sum()

basestring()

execfile() execfile() 函数可以用来执行一个文件。

issubclass()

print()

super()

super() 函数用于调用下一个父类(超类)并返回该父类实例的方法。

super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。

MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。

 

bin()

file()

iter()

iter() 函数用来生成迭代器。

注意 和 enumerate的区别

>>>lst = [1, 2, 3] >>> for i in iter(lst): ... print(i) ...

property() 在新式类中返回属性值。

tuple()

bool()

filter() 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 newlist = filter(is_sqr, range(1, 101)) print(newlist)

len()

range() 可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

>>>x = 'runoob' >>> for i in range(len(x)) : ... print(x[i]) ...

type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

# 三个参数 >>> class X(object): ... a = 1 ... >>> X = type('X', (object,), dict(a=1)) # 产生一个新的类型 X >>> X <class '__main__.X'>

bytearray() 返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256

float()

list()

raw_input()

unichr() 函数 和 chr()函数功能基本一样， 只不过是返回 unicode 的字符。

callable()

用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。

>>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True True

format()

locals()

locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。

>>>def runoob(arg): # 两个局部变量：arg、z ... z = 1 ... print (locals()) ... >>> runoob(4) {'z': 1, 'arg': 4} # 返回一个名字/值对的字典

reduce()

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函 数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果

>>>def add(x, y) : # 两数相加 ... return x + y ... >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 15 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 15

unicode()

chr()

frozenset()

long()

reload() 用于重新载入之前载入的模块

>>>import sys >>> sys.getdefaultencoding() # 当前默认编码 'ascii' >>> reload(sys) # 使用 reload <module 'sys' (built-in)> >>> sys.setdefaultencoding('utf8') # 设置编码 >>> sys.getdefaultencoding() 'utf8'

vars() 返回对象object的属性和属性值的字典对象。

>>>print(vars()) {'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None} >>> class Runoob: ... a = 1 ... >>> print(vars(Runoob)) {'a': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None} >>> runoob = Runoob() >>> print(vars(runoob)) {}

classmethod()

修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

class A(object): bar = 1 def func1(self): print ('foo') @classmethod def func2(cls): print ('func2') print (cls.bar) cls().func1() # 调用 foo 方法 A.func2() # 不需要实例化

 

 

getattr()

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]

repr()

xrange()函数用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。

>>>xrange(8) xrange(8) >>> list(xrange(8)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

cmp()

globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

>>>a='runoob' >>> print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。

max()

reversed()

zip()用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

 

compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。

>>>str = "for i in range(0,10): print(i)" >>> c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象 >>> c <code object <module> at 0x10141e0b0, file "", line 1> >>> exec(c)

 

>>> str = "3 * 4 + 5" >>> a = compile(str,'','eval') >>> eval(a) 17

hasattr()

memoryview()

>>>v = memoryview('abcefg') >>> v[1] 'b' >>> v[-1] 'g' >>> v[1:4] <memory at 0x77ab28> >>> v[1:4].tobytes() 'bce'

round()

__import__() 用于动态加载类和函数 。

如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。

a.py

import os print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os))

test.py

import sys __import__('a') # 导入 a.py 模块

 

 

complex()

hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值

min()

set() 创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

>>>x = set('runoob') >>> y = set('google') >>> x, y

delattr()

help()

next() 返回迭代器的下一个项目。

# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break

setattr()

dict()

hex()

object()

slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。

>>>myslice = slice(5) # 设置截取5个元素的切片 >>> myslice slice(None, 5, None) >>> arr = range(10) >>> arr [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> arr[myslice] # 截取 5 个元素 [0, 1, 2, 3, 4]

 

slice实现分片和列表的拷贝

>>> alist = ['123', 'abc', 'good', 'hello', 'nice'] #定义一个列表 >>> alist1 = alist[:] #[:]分号左边表示从第0未开始，分号右边表示最后一位结束 >>> alist1 #成功将alist列表拷贝给了alist1 ['123', 'abc', 'good', 'hello', 'nice']

 

dir()

id() 用于获取对象的内存地址

oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

exec内置表达式

exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。

exec 返回值永远为 None。

# 多行语句字符串 >>> exec """for i in range(5): ... print "iter time: %d" % i ... """

 

x = 10 expr = """ z = 30 sum = x + y + z print(sum) """ def func(): y = 20 exec(expr) exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}) exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4}) func()

 

 

 

 

 

Python 面向对象

self代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,

按照惯例它的名称是 self。

class Employee: '所有员工的基类' empCount = 0 def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 def displayCount(self): print "Total Employee %d" % Employee.empCount def displayEmployee(self): print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary emp1 = Employee("Zara", 2000) emp2 = Employee("Manni", 5000)

emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print "Total Employee %d" % Employee.empCount

添加删除修改类的属性

emp1.age = 7 # 添加一个 'age' 属性 emp1.age = 8 # 修改 'age' 属性 del emp1.age # 删除 'age' 属性

第二种方式

hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 属性返回 True。 getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 属性的值 setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8 delattr(empl, 'age') # 删除属性 'age'

Python内置类属性

• __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
• __doc__ :类的文档字符串
• __name__: 类名
• __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
• __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

 

self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字，我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的

class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) t = Test() t.prt()

垃圾回收机制

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对

象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时

机，将垃圾对象占用的内存空间回收

 

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的

是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。

Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充，

垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况

下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环

析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方

法运行

class Point: def __init__( self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print class_name, "销毁" pt1 = Point() pt2 = pt1 pt3 = pt1 print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id del pt1 del pt2 del pt3

继承

在python中继承中的一些特点：

• 1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
• 2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
• 3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

、 如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

class Parent: # 定义父类 parentAttr = 100 def __init__(self): print "调用父类构造函数" def parentMethod(self): print '调用父类方法' def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print "父类属性 :", Parent.parentAttr class Child(Parent): # 定义子类 def __init__(self): print "调用子类构造方法" def childMethod(self): print '调用子类方法' c = Child() # 实例化子类 c.childMethod() # 调用子类的方法 c.parentMethod() # 调用父类方法 c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值 c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值

issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)

isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：

基础重载方法

__init__ __del__ __repr__ __str__ __cmp__

运算符重载

Python同样支持运算符重载

#!/usr/bin/python class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b) def __add__(self,other): return Vector(self.a + other.a, self.b +

other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print v1 + v2

输出：Vector (7, 8)

类属性与方法

类的方法

在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数

class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print self.__secretCount counter = JustCounter() counter.count() counter.count() print counter.publicCount print counter.__secretCount # 报错，实例不能访问私有变量

Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使（相当于在类外访问私有属性）

用 object._className__attrName 访问属性

print counter._JustCounter__secretCount

 

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：

• __foo__: 定义的是特列方法，类似 __init__() 之类的。
• _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
• __foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。

 

Python正则表达式

Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

 

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配

 

re.search 函数 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

import re line = "Cats are smarter than dogs"; searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2) else: print "Nothing found!!"

 

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

 

检索和替换

Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

不仅可以替换匹配项 还可以对匹配项目进行各种变换

 

 

python操作mysql数据库

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

 

Python 网络编程

Python 提供了两个级别访问的网络服务。：

• 低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。
• 高级别的网络服务模块 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发

 

 

Python 多线程

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程

的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运

行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

• function - 线程函数。
• args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
• kwargs - 可选参数

 

 

 

线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。

线程模块

使用Threading模块创建线程

线程同步

线程优先级队列（ Queue）

http://blog.csdn.net/dai_fun/article/details/49926113

Python2.x与3​​.x版本区别

 

 

Python 练习实例100

列表转换为字典

i = ['a', 'b'] l = [1, 2] print dict([i,l])

 

http://101.201.147.112/subject/widgets/auto_run/jl.html?&ysid=4122&batch=

 

 

 

git status命令可以列出当前目录所有还没有被git管理的文件和被git管理且被修改但还未提交(git commit)的文件.。 http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/45080721

C:\zjy\www\subject_book>git status

On branch master

Changes not staged for commit:

(use "git add <file>..." to update what will be committed)

(use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)

modified: .idea/workspace.xml

modified: widgets/noto/html_tpl/default/order/select_school.html

no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a")