数据分析和科学计算可视化(7)

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数据分析和科学计算可视化(7)

2.matplotlib模块：依赖于numpy模块和tkinter模块，可以绘制多种形式的图形，包括线图、直方图、饼状图、散点图、误差线图等等，图形质量可满足出版要求，是数据可视化的重要工具。

二、使用numpy、matplotlib模块绘制雷达图

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 中文和负号的正常显示

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 使用ggplot的绘图风格

plt.style.use('ggplot')

# 构造数据

values = [5,5,5,5,5,5,5]

feature = ['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']

N = len(values)

# 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面

angles=np.linspace(0, 2*np.pi, N, endpoint=False)

# 为了使雷达图一圈封闭起来，需要下面的步骤

values=np.concatenate((values,[values[0]]))

angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))

# 绘图

fig=plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, polar=True)

# 绘制折线图

ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2, label = '学号2019310143016')

# 填充颜色

ax.fill(angles, values, alpha=0.35)

# 添加每个特征的标签

ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, feature)

# 设置雷达图的范围

ax.set_ylim(0,5)

# 添加标题

plt.title('纯牛奶的成绩单')

# 添加网格线

ax.grid(True)

# 设置图例

plt.legend(loc = 'best')

# 显示图形

plt.show()

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