当给属性赋值的时候，使用实例.属性=属性值的方式显然把属性暴露出来了，并且也无法对属性值进行限制检查，java中提供了setter和getter方法，那么python是如何做的呢？

属性赋值方法

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

上面的赋值显然不符合实际情况，为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必要要做到的！

还记得装饰器(secorator)可以给函数添加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样其作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

注意到这个神奇的@property，我们都在对实例操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

总结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

转自：Python_getter和setter方法