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  • Python3 * 和 ** 运算符

在 Python 中,* 和 ** 具有语法多义性,具体来说是有四类用法。

1. 算数运算

*  代表乘法

** 代表乘方


  1.  
    >>> 2 * 5
  2.  
    10
  3.  
    >>> 2 ** 5
  4.  
    32

2. 函数形参

*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。

你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是:预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成 *args 和 **kwargs。  *(星号) 才是必须的. 你也可以写成 *ar  和 **k 。而写成 *args 和**kwargs 只是一个通俗的命名约定。

python函数传递参数的方式有两种:

  • 位置参数(positional argument)
  • 关键词参数(keyword argument)

*args 与 **kwargs 的区别,两者都是 python 中的可变参数:

  • *args 表示任何多个无名参数,它本质是一个 tuple
  • **kwargs 表示关键字参数,它本质上是一个 dict

如果同时使用 *args 和 **kwargs 时,必须 *args 参数列要在 **kwargs 之前。


  1.  
    >>> def fun(*args, **kwargs):
  2.  
    ... print('args=', args)
  3.  
    ... print('kwargs=', kwargs)
  4.  
    ...
  5.  
    >>> fun(1, 2, 3, 4, A='a', B='b', C='c', D='d')
  6.  
    args= (1, 2, 3, 4)
  7.  
    kwargs= {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c', 'D': 'd'}

使用 *args


  1.  
    >>> def fun(name, *args):
  2.  
    ... print('你好:', name)
  3.  
    ... for i in args:
  4.  
    ... print("你的宠物有:", i)
  5.  
    ...
  6.  
    >>> fun("Geek", "dog", "cat")
  7.  
    你好: Geek
  8.  
    你的宠物有: dog
  9.  
    你的宠物有: cat

使用 **kwargs


  1.  
    >>> def fun(**kwargs):
  2.  
    ... for key, value in kwargs.items():
  3.  
    ... print("{0} 喜欢 {1}".format(key, value))
  4.  
    ...
  5.  
    >>> fun(Geek="cat", cat="box")
  6.  
    Geek 喜欢 cat
  7.  
    cat 喜欢 box

3. 函数实参

如果函数的形参是定长参数,也可以使用 *args 和 **kwargs 调用函数,类似对元组和字典进行解引用:


  1.  
    >>> def fun(data1, data2, data3):
  2.  
    ... print("data1: ", data1)
  3.  
    ... print("data2: ", data2)
  4.  
    ... print("data3: ", data3)
  5.  
    ...
  6.  
    >>> args = ("one", 2, 3)
  7.  
    >>> fun(*args)
  8.  
    data1: one
  9.  
    data2: 2
  10.  
    data3: 3
  11.  
    >>> kwargs = {"data3": "one", "data2": 2, "data1": 3}
  12.  
    >>> fun(**kwargs)
  13.  
    data1: 3
  14.  
    data2: 2
  15.  
    data3: one
 

4. 序列解包

序列解包 往期博客有写过,这里只列出一个例子,序列解包没有 **。


  1.  
    >>> a, b, *c = 0, 1, 2, 3
  2.  
    >>> a
  3.  
    0
  4.  
    >>> b
  5.  
    1
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