VB.net 2010 视频教程 VB.net 2010 视频教程 python基础视频教程
SQL Server 2008 视频教程 c#入门经典教程 Visual Basic从门到精通视频教程
当前位置:
首页 > 编程开发 > Python基础教程 >

  • python基础教程之python基础(16):内置函数(二)(2)

本站最新发布   Python从入门到精通|Python基础教程
试听地址  https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/


, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据
  • print(list(fl))
    • 回到顶部(go to top)

    4. map()

    映射函数
    语法:
    map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射，分别取执⾏function
    计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
    

      

    1. 
def func(e):
      2. 

    2. 
　　return e*e
      3. 

    3. 
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
      4. 

    4. 
print(mp)
      5. 

    5. 
print(list(mp))
      6. 

    

    

    
改写成lambda
    

    

    

    

      

    1. 
print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
      2. 

    

    

    
计算两个列表中相同位置的数据的和
    

    

    

    

      

    1. 
# 计算两个列表相同位置的数据的和
      2. 

    2. 
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
      3. 

    3. 
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
      4. 

    4. 
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
      5. 

    

    

    
回到顶部(go to top)
    

    
5. 递归
    

    
在函数中调⽤函数本⾝，就是递归
    

    

    

    

    

      

    1. 
def func():
      2. 

    2. 
　　print("我是谁")
      3. 

    3. 
　　func()
      4. 

    4. 
func()
      5. 

    

    

    
在python中递归的深度最⼤到998
    

    

    

      

    1. 
def foo(n):
      2. 

    2. 
　　print(n)
      3. 

    3. 
　　n += 1
      4. 

    4. 
　　foo(n)
      5. 

    5. 
foo(1)
      6. 

    

    

    
递归的应⽤:
    

    
我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构，比如我们的⽂件夹系统，可以使⽤递归来遍历该⽂件夹中的所有⽂件。
    

    

    

      

    1. 
import os
      2. 

    2. 
def read(filepath, n):
      3. 

    3. 
　　files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂件夹中的所有⽂件
      4. 

    4. 
　　for fi in files: # 遍历⽂件夹中的⽂件, 这⾥获取的只是本层⽂件名
      5. 

    5. 
　　　　fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊⽂件夹 获取到⽂件夹+⽂件
      6. 

    6. 
　　　　if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的⽂件是⽂件夹
      7. 

    7. 
　　　　　　print("\t"*n, fi)
      8. 

    8. 
　　　　　　read(fi_d, n+1) # 继续进⾏相同的操作
      9. 

    9. 
　　　　else:
      10. 

    10. 
　　　　　　print("\t"*n, fi) # 递归出⼝. 最终在这⾥隐含着return
      11. 

    11. 
#递归遍历⽬录下所有⽂件
      12. 

    12. 
read('../oldboy/', 0)
      13. 

    

    

    
回到顶部(go to top)
    

    
6. 二分查找
    

    
⼆分查找，每次能够排除掉⼀半的数据，查找的效率非常⾼，但是局限性比较⼤，必须是有
    

    
序序列才可以使⽤⼆分查找。
    

    
要求: 查找的序列必须是有序序列。
    

    

    

      

    1. 
# 判断n是否在lst中出现. 如果出现请返回n所在的位置
      2. 

    2. 
# ⼆分查找---⾮递归算法
      3. 

    3. 
lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
      4. 

    4. 
n = 567
      5. 

    5. 
left = 0
      6. 

    6. 
right = len(lst) - 1
      7. 

    7. 
count = 1
      8. 

    8. 
while left <= right:
      9. 

    9. 
　　middle = (left + right) // 2
      10. 

    10. 
　　if n < lst[middle]:
      11. 

    11. 
　　　　right = middle - 1
      12. 

    12. 
　　elif n > lst[middle]:
      13. 

    13. 
　　　　left = middle + 1
      14. 

    14. 
　　else:
      15. 

    15. 
　　　　print(count)
      16. 

    16. 
　　　　print(middle)
      17. 

    17. 
　　　　break
      18. 

    18. 
　　count = count + 1
      19. 

    19. 
else:
      20. 

    20. 
　　print("不存在")
      21. 

    21. 
# 普通递归版本⼆分法
      22. 

    22. 
def binary_search(n, left, right):
      23. 

    23. 
　　if left <= right:
      24. 

    24. 
　　　　middle = (

    

    


    

    


    

    

    相关教程