前言

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这次数据可视化，我差点认输了

故事的开头是，昨天#5000亿资产是什么水平#上了热搜，因为赌王的离去，他的家产公布激起各种白日梦想家的诞生，坐我旁边的小师妹也算了半天要是放余额宝一天得多少钱

大家都是用文字来展示数据量的惊人，例如

按照一年15万的平均工资来算，需要333万年，也就是在旧石器时代工作到2020年

按照每天买彩票都中5百万来看，需要273年，也就是清朝乾隆二十七年开始不停的买，还不能有节假日中断

但是以上都是纯文字描述，没有用图来更深入人心的展示，所以解决这个问题

数据可视化的要领有三点

形象、形象还是tm的形象

什么叫形象，就是直观的让观者看到数据之间的差异，最好的有代入感。

数据统计图

行哥将资产水平从5元到5千亿元分为了12个等级，用最简单的柱状图来展示来12个等级的差异，也能更好的找到我们所在的位置。区区6行代码就可以快速实现：

import matplotlib.pyplot as plt
coin = [5*10**i for i in range(12)]
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']
labels = ['五', '五十', '五百', '五千', '五万', '五十万', '五百万', '五千万', '五亿', '五十亿', '五百亿', '五千亿']
plt.bar(labels, coin)
plt.show()

但是没有想到，在五千亿的柱子面前，我连五亿的像素都找不到在哪，更别说从里面找到行哥自己的段位了。或者又从50个经典案例里找了气泡图，饼图来通过面积一一比较。结果非常感人，在气泡图里显示最小的那个点都表示500万资产，从图里要是想找到的身价段位估计得拿显微镜来放大。其它可视化图形也都是同一种情况，如果按照资产的数量来展示，估计连像素点都找不到

更换标的物

这么大的数据差异无论用哪一张图来展示都难以同时表现出来，除非使用双坐标轴或者截断坐标轴，但是两种展示画法没有那么形象深入人心

束手无策之际，想到之前行哥发过一个朋友圈：现在评价一个公司的价值都是以度（百度的市值）为单位，例如阿里值12度，腾讯值11.9度，美团值3.5度，网易值1.5度，小米值1度等

那么为了让数据可视化形象并有代入感，现在这5000亿的资产也可以用我们平时合作次数最多的商业伙伴身价来评估。例如和我们合作最多的的普通家庭小马哥，悔创阿里马爸爸，不识人美刘强东，are you ok雷军等。他们来做数据的标的物再熟悉不过，而且计算也简单，5000亿大概等于1.37个马化腾，1.56个马云，2.8个丁磊，5.5个雷军，5.7个刘强东【数据来源谷歌搜索】

ennn，换成我来的话可能就是5张1920*1080的像素点了