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python基础教程之Python数据分析之双色球高频数据统计
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前言
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Step1:基础数据准备(通过爬虫获取到),以下是从第一期03年双色球开奖号到今天的所有数据整理,截止目前一共2549期,balls.txt 文件内容如下 :
备注:想要现成数据的可以给我发邮件哟~
Step2: 分析数据特征和数据处理方式选择,直接上代码如下:
#导入Counter from collections import Counter def readfile(): red_lists=[] blue_lists=[] #打开文件并获取文件句柄 with open("./balls.txt", "r",encoding='utf-8') as fp: #开始读取文件并返回一个list list1=fp.readlines() #遍历整个文件内容 for i in range(len(list1)): #替换掉\n的字符再按空格分隔 list2=str(list1[i]).replace("\n","").split(" ") for j in range(len(list2)): if j==6: #蓝球放入到blue_lists 列表中 blue_lists.append(list2[j]) else: #红球放入到red_lists 列表中 red_lists.append(list2[j]) #Counter可以快速便捷的对某些对象做一些统计操作,这里是对列表里面的数据进行出现次数统计,返回一个tuple red_count=Counter(red_lists) blue_count=Counter(blue_lists) #most_common可以用来统计列表或字符串中最常出现的元素并做排序,并返回一个list k = red_count.most_common(len(red_count)) #输出出现频率最高的六个红球 print("the red ball:",k[:6]) l = blue_count.most_common(len(blue_count)) #输出出现频率最高的六个蓝球 print("the blue ball:",l[:6]) if __name__=="__main__": readfile()
Step3:执行结果如下:
Step4:执行结果验证:
从官网获取的数据进行对比,一致性校验通过。
总结:python在数据处理方面有着非常强大的优势,其实早先用过Panda库也可以非常出色的完成双色球的数据统计,大家有兴趣的可以实验一下。
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