十四.生成器

2019-09-24-23:24:24

一.什么时生成器?

　　1.生成器的实质就是迭代器

二.生成器的获取方式

　　1.通过生成器函数

　　2.通过各种推导式获取生成器

　　3.通过数据转换获取生成器

三..案例

#这个是一个简单函数,怎样变成生成器呢?
def func():
    print("111")    
    return 222 
ret = func() 
print(ret)
#将函数中的return换成yield就是生成器 
def func():
    print("111") 
    yield 222 
ret = func()
print(ret)

四.yield和return的区别

def func():
    print("111")
    yield 222
    print("333")    
    yield 444 
gener = func() 
ret = gener.__next__() 
print(ret)
ret2 = gener.__next__()
print(ret2) 
ret3 = gener.__next__()  # 最后⼀一个yield执行完毕. 再次__next__()程序报错, 也就是说和return⽆关了. 
print(ret3)

yield是通过分段执行函数,执行了yield不会立即停止函数的运行,而执行完return是直接就停止函数的运行了

注意:执行完yield这个函数后,后面如果再次执行_next_()就会导致程序报错

五.send和__next__()的区别

1. send和next()都是让生成器向下走⼀次

2. send可以给上一个yield的位置传递值, 不能给后一个yield发送值. 在第一次执行生成器代码的时候不能使用send()

　　案例

def eat():    
    print("我吃什什么啊")    
    a = yield "馒头"    
    print("a=",a)   
    b = yield "⼤大饼"    
    print("b=",b)   
    c = yield "⾲韭菜盒⼦子"    
    print("c=",c)    
    yield "GAME OVER"
gen = eat()     # 获取⽣生成器器 
ret1 = gen.__next__() 
print(ret1) 
ret2 = gen.send("胡辣汤") 
print(ret2) 
ret3 = gen.send("狗粮") 
print(ret3) 
ret4 = gen.send("猫粮") 
print(ret4)