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  • Python3标准库：concurrent.futures管理并发任务池(3)

  1. from concurrent import futures
  2.  
  3. def task(n):
  4. print(n)
  5.  
  6. with futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as ex:
  7. print('main: starting')
  8. ex.submit(task, 1)
  9. ex.submit(task, 2)
  10. ex.submit(task, 3)
  11. ex.submit(task, 4)
  12.  
  13. print('main: done')

离开当前作用域时如果要清理线程或进程资源，那么用这种方式使用执行器就很有用。


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