常用的 Python 调试工具，Python开发必读(2)

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常用的 Python 调试工具，Python开发必读(2)

只想要一个REPL环境？试试IPython如何？

如果你不需要一个完整齐全的调试器，那就只需要用一下的方式启动一个IPython即可：

1 2	`import` `IPython` `IPython.embed()`

标准linux工具

我常常惊讶于它们竟然远未被充分利用。你能用这些工具解决很大范围内的问题：从性能问题（太多的系统调用，内存分配等等）到死锁，网络问题，磁盘问题等等。

其中最有用的是最直接的strace，只需要运行 sudo strace -p 12345 或者 strace -f 指令(-f 即同时追踪fork出来的子进程)，这就行了。输出一般会非常大，所以你可能想要把它重定向到一个文件以便作更多的分析（只需要加上 &> 文件名）。

再就是ltrace,有点类似strace，不同的是，它输出的是库函数调用。参数大体相同。

还有lsof 用来指出你在ltrace/strace中看到的句柄数值的意义。比如：

lsof -p 12345

更好的跟踪

使用简单而可以做很多事情-人人都该装上htop！

sudo apt-get install htop

sudo htop

现在找到那些你想要的进程，再输入：

s - 代表系统调用过程(类似strace)

L - 代表库调用过程(类似ltrace)

l - 代表lsof

　　监控

没有好的持续的服务器监控，但是如果你曾遇到一些很诡异的情况，诸如为什么一切都运行的那么慢，那些系统资源都干什么去了，。。。等这些问题，想弄明白却又无处下手之际，不必动用iotop,iftop,htop,iostat,vmstat这些工具，就用dstat吧！它可以做之前我们提过的大部分工作可以做的事情，而且也许可以做的更好！

它会用一种紧凑的，代码高亮的方式（不同于iostat,vmstat）向你持续展示数据，你还经常可以看到过去的数据（不同于iftop,iostop,htop）。

只需运行：

dstat --cpu --io --mem --net --load --fs --vm --disk-util --disk-tps --freespace --swap --top-io --top-bio-adv

很可能有一种更简短的方式来写上面这条命令，

这是一个相当复杂而又强大的工具，但是这里我只提到了一些基本的内容（安装以及基础的命令）

sudo apt-get install gdb python-dbg

zcat /usr/share/doc/python2.7/gdbinit.gz > ~/.gdbinit

用python2.7-dbg 运行程序：

sudo gdb -p 12345

现在使用：

bt - 堆栈跟踪（C 级别）

pystack - python 堆栈跟踪,不幸的是你需要有~/.gdbinit 并且使用python-dbg

c - 继续

　　发生段错误？用faulthandler ！

　　python 3.3版本以后新增的一个很棒的功能，可以向后移植到python2.x版本。只需要运行下面的语句，你就可以大抵知道什么原因引起来段错误。

import faulthandler

faulthandler.enable()

内存泄露

嗯，这种情况下有很多的工具可以使用，其中有一些专门针对WSGI的程序比如Dozer，但是我最喜欢的当然是objgraph。使用简单方便，让人惊讶！

它没有集成WSGI或者其他，所以你需要自己去发现运行代码的方法，像下面这样：

import objgraph

objs = objgraph.by_type("Request")[:15]

objgraph.show_backrefs(objs, max_depth=20, highlight=lambda v: v in objs,

filename="/tmp/graph.png")

Graph written to /tmp/objgraph-zbdM4z.dot (107 nodes)

Image generated as /tmp/graph.png

你会得到像这样一张图（注意：它非常大)。你也可以得到一张点输出。

内存使用

有时你想少用些内存。更少的内存分配常常可以使程序执行的更快，更好，用户希望内存合适好用)

有许多可用的工具，但在我看来最好用的是pytracemalloc。与其他工具相比，它开销非常小（不需要依赖于严重影响速度的sys.settrace）而且输出非常详尽。但安装起来比较痛苦，你需要重新编译python，但有了apt，做起来也非常容易。

只需要运行这些命令然后去吃顿午餐或者干点别的：

apt-get source python2.7

cd python2.7-*

wget? https://github.com/wyplay/pytracemalloc/raw/master/python2.7_track_free_list.patch

patch -p1 < python2.7_track_free_list.patch

debuild -us -uc

cd ..

sudo dpkg -i python2.7-minimal_2.7*.deb python2.7-dev_*.deb

接着安装pytracemalloc （注意如果你在一个virtualenv虚拟环境下操作，你需要在重新安装python后再次重建 – 只需要运行 virtualenv myenv）

pip install pytracemalloc

现在像下面这样在代码里包装你的应用程序

import tracemalloc, time

tracemalloc.enable()

top = tracemalloc.DisplayTop(

    5000, # log the top 5000 locations

    file=open('/tmp/memory-profile-%s' % time.time(), "w")

)

top.show_lineno = True

try:

    # code that needs to be traced

finally:

    top.display()