Python进程、线程、协程详解(7)

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Python进程、线程、协程详解(7)

输出：

1 2	`3.1415927` `[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]`

创建num和arr时，“d”和“i”参数由Array模块使用的typecodes创建：“d”表示一个双精度的浮点数，“i”表示一个有符号的整数，这些共享对象将被线程安全的处理。

Array(‘i’, range(10))中的‘i’参数：

‘c’: ctypes.c_char　　　　 ‘u’: ctypes.c_wchar　　　　‘b’: ctypes.c_byte　　　　 ‘B’: ctypes.c_ubyte

‘h’: ctypes.c_short　　　 ‘H’: ctypes.c_ushort　　 ‘i’: ctypes.c_int　　　　　 ‘I’: ctypes.c_uint

‘l’: ctypes.c_long,　　　　‘L’: ctypes.c_ulong　　　　‘f’: ctypes.c_float　　　　‘d’: ctypes.c_double

（2）multiprocessing，Manager

由Manager()返回的manager提供list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value and Array类型的支持。

from multiprocessing import Process,Manager

def f(d,l):

    d["name"] = "zhangyanlin"

    d["age"] = 18

    d["Job"] = "pythoner"

    l.reverse()

if __name__ == "__main__":

    with Manager() as man:

        d = man.dict()

        l = man.list(range(10))

        p = Process(target=f,args=(d,l))

        p.start()

        p.join()

        print(d)

        print(l)

输出：

1 2	`{0.25: None, 1:` `'1',` `'2': 2}` `[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]`

Server process manager比 shared memory 更灵活，因为它可以支持任意的对象类型。另外，一个单独的manager可以通过进程在网络上不同的计算机之间共享，不过他比shared memory要慢。

2、进程池（Using a pool of workers）

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