利用Python延迟初始化提升性能

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利用Python延迟初始化提升性能

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

class Circle(object): 

  def __init__(self, radius): 

    self.radius = radius 

  @property

  def area(self): 

    return 3.14 * self.radius ** 2

c = Circle(4) 

print c.radius 

print c.area

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property

代码实现

class LazyProperty(object):

  def __init__(self, func):

    self.func = func

  def __get__(self, instance, owner):

    if instance is None:

      return self

    else:

      value = self.func(instance)

      setattr(instance, self.func.__name__, value)

      return value

import math

class Circle(object):

  def __init__(self, radius):

    self.radius = radius

  @LazyProperty

  def area(self):

    print 'Computing area'

    return math.pi * self.radius ** 2

  @LazyProperty

  def perimeter(self):

    print 'Computing perimeter'

    return 2 * math.pi * self.radius

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