探索 Python、机器学习和 NLTK 库(2)

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1	`$` `alias` `p1="cd ~/p1 ; source p1_env/bin/activate"`

代码库结构

在完成简单的单文件 “Hello World” 程序的编写之后，Python 开发人员需要理解如何正确地组织其代码库的目录和文件名。Java 和 Ruby 语言在这方面都有各自的要求，Python 也没有什么不同。简单来说，Python 使用包的概念对相关的代码进行分组，并提供了明确的名称空间。出于演示目的，在本文中，代码存在于某个给定项目的根目录中，例如 ~/p1。在这个目录中，存在一个用于相同名称的 Python 包的 locomotive 目录。清单 3 显示了这个目录结构。

清单 3. 示例目录结构

locomotive_main.py

locomotive_tests.py

locomotive/

    __init__.py

    app.py

    capture.py

    category_associations.py

    classify.py

    news.py

    recommend.py

    rss.py

locomotive_tests/

    __init__.py

    app_test.py

    category_associations_test.py

    feed_item_test.pyc

    rss_item_test.py

请注意名称古怪的 __init__.py 文件。这些文件指示 Python 为您的包加载必要的库和特定的应用程序代码文件，它们都位于相同的目录中。清单 4 显示了文件 locomotive/__init__.py 的内容。

清单 4. locomotive/init.py

# system imports; loads installed packages

import codecs

import locale

import sys

# application imports; these load your specific *.py files

import app

import capture

import category_associations

import classify

import rss

import news

import recommend

有了结构如清单 4 所示的 locomotive 包之后，在项目的根目录中的主程序就可以导入并使用它。例如，文件 locomotive_main.py 包含以下导入：

1

2

3

import sys         # >-- system library

import time        # >-- system library

import locomotive  # >-- custom application code library in the "locomotive" directory

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清单 4. locomotive/__init__.py

清单 4. locomotive/init.py