numpy 基础入门 - 30分钟学会numpy(3)

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numpy 基础入门 - 30分钟学会numpy(3)

如上所示：当将一个标量赋值给切片时，该值会自动传播整个切片区域，这个跟列表最重要本质区别，数组切片是原始数组的视图，视图上任何修改直接反映到源数据上面。

思考为什么这么设计？ Numpy 设计是为了处理大数据，如果切片采用数据复制话会产生极大的性能和内存消耗问题。

假如说需要对数组是一份副本而不是视图可以如下操作：

1

2

3

4

5

6

arr_copy = arr[3:6].copy()  

arr_copy[:]=24  

arr_copy  

Out[54]: array([24, 24, 24])  

arr  

Out[55]: array([ 0,  1,  2, 12, 12, 12,  6,  7,  8,  9])

再看下对list 切片修改

l=range(10)  

l  

Out[35]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  

l[5:8] = 12  

Traceback (most recent call last):  

  File "<ipython-input-36-022af3ddcc9b>", line 1, in <module>  

    l[5:8] = 12  

TypeError: can only assign an iterable  

l1= l[5:8]  

l1  

Out[38]: [5, 6, 7]  

l1[0]=12  

l1  

Out[40]: [12, 6, 7]  

l  

Out[41]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

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