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给Python初学者的一些编程建议(2)
如果你想初始化一个空集合，可以简单地调用set()方法。
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>>> set()set()>>> type(set()) |
注意一个空集合用set()表示，但是一个包含一些元素的集合就就要用花括号包围元素来表示。
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>>> s = set()>>> sset()>>> s.add(1)>>> s{1}>>> s.add(2)>>> s{1, 2} |
这和直觉是相反的，因为你期望类似于set([1, 2])的一些东西。
5.误解GIL
GIL（全局解释器锁）意味着在Python程序中，任意一个时间点只能有一个线程在运行。这意味着当我们创建一个线程并希望它并行运行时，它并不会那样。Python解释器实际的工作是在不同的运行线程之间快速进行切换。但这只是对实际发生事情的一个非常简单的解释，实际情况要复杂的多。有很多种并行运行的实例，例如使用本质为C扩展的各种库。但运行Python代码时，大部分时间里它不会并行执行。换句话说，Python中的线程并不像Java或C++中的线程。
许多人会尝试为Python辩解，说这些都是真正的线程。这确实是真的，但并不能改变这样一个事实：Python处理线程的方式和你期望的方式是不同的。Ruby语言也有相同的情况（Ruby也有一个解释器锁）。
指定的解决方案是使用multiprocessing模块。multiprocessing模块提供Process类，它是一个对fork的很好的覆盖。然而，fork过程比一个线程的代价高得多，所以你可能不会每次都能看到性能上的提升，因为不同的process之间需要做大量的工作来进行相互协调。
然而，这个问题并不存在于每一个Python的实现版本中。例如，Python的一个实现PyPy-stm就试图摆脱GIL（仍未稳定）。建立在其他平台，如JVM（Jython）或CLR（IronPython），上的Python实现，也没有GIL的问题。
总之，使用Thread类时要多加小心，你得到的可能不是你想要的。
6.使用旧式类
在Python 2中，有两种类型的类，分别为“旧式”类和“新式”类。如果你使用Python 3，那么你默认使用“新式”类。为了确保在Python2中使用“新式”类，你需要让你新创建的每一个类都继承object类，且类不能已继承了内置类型，例如int或list。换句话说，你的基类、类如果不继承其他类，就总是需要继承object类。
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class MyNewObject(object):# stuff here |
这些“新式”类解决一些老式类的根本缺陷，想要详细了解新式类和旧式类请参见《python新式类和旧式类区别》《python2中的__new__与__init__，新式类和经典类》。
7.按错误的方式迭代
对于这门语言的新手来说，下边的代码是非常常见的：
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for name_index in range(len(names)):print(names[name_index]) |
在上边的例子中，没有必须调用len函数，因为列表迭代实际上要简单得多：
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for name in names:print(name) |
此外，还有一大堆其他的工具帮助你简化迭代。例如，可以使用zip同时遍历两个列表：
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for cat, dog in zip(cats, dogs):print(cat, dog) |
如果你想同时考虑列表变量的索引和值，可以使用enumerate：
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for index, cat in enumerate(cats):print(cat, index) |
