十个Python程序员易犯的错误(7)

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十个Python程序员易犯的错误(7)

在Python 3下运行代码：

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$ python3 foo.py 1

key error

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$ python3 foo.py 2

value error

2

太棒了！

常见错误10：错误使用del方法

假设你在mod.py的文件中编写了下面的代码：

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import foo

class Bar(object):

    ...

  def __del__(self):

    foo.cleanup(self.myhandle)

之后，你在another_mod.py文件中进行如下操作：

1 2	`import` `mod` `mybar` `=` `mod.Bar()`

如果你运行another_mod.py模块的话，将会出现AttributeError异常。

为什么？因为当解释器结束运行的时候，该模块的全局变量都会被设置为None。因此，在上述示例中，当__del__方法被调用之前，foo已经被设置成了None。

要想解决这个有点棘手的Python编程问题，其中一个办法就是使用atexit.register()方法。这样的话，当你的程序执行完成之后（即正常退出程序的情况下），你所指定的处理程序就会在解释器关闭之前运行。

应用了上面这种方法，修改后的mod.py文件可能会是这样子的：

import foo

import atexit

def cleanup(handle):

  foo.cleanup(handle)

class Bar(object):

  def __init__(self):

    ...

    atexit.register(cleanup, self.myhandle)

这种实现支持在程序正常终止时干净利落地调用任何必要的清理功能。很明显，上述示例中将会由foo.cleanup函数来决定如何处理self.myhandle所绑定的对象。

综述

Python是一门强大而又灵活的编程语言，提供的许多编程机制和范式可以极大地提高工作效率。但是与任何软件工具或语言一样，如果对该语言的能力理解有限或无法欣赏，那么有时候自己反而会被阻碍，而不是受益了。正如一句谚语所说，“自以为知道够多，但实则会给自己或别人带来危险。

不断地熟悉Python语言的一些细微之处，尤其是本文中提到的10大常见错误，将会帮助你有效地使用这门语言，同时也能避免犯一些比较常见的错误。

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