开发中常遇到的Python陷阱和注意点

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开发中常遇到的Python陷阱和注意点

最近使用Python的过程中遇到了一些坑，例如用datetime.datetime.now()这个可变对象作为函数的默认参数，模块循环依赖等等。

在此记录一下，方便以后查询和补充。

避免可变对象作为默认参数

在使用函数的过程中，经常会涉及默认参数。在Python中，当使用可变对象作为默认参数的时候，就可能产生非预期的结果。

下面看一个例子：

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def append_item(a = 1, b = []):

    b.append(a)

    print b

append_item(a=1)

append_item(a=3)

append_item(a=5)

结果为：

1

2

3

[1]

[1, 3]

[1, 3, 5]

从结果中可以看到，当后面两次调用append_item函数的时候，函数参数b并没有被初始化为[]，而是保持了前面函数调用的值。

之所以得到这个结果，是因为在Python中，一个函数参数的默认值，仅仅在该函数定义的时候，被初始化一次。

下面看一个例子证明Python的这个特性：

class Test(object):  

    def __init__(self):  

        print("Init Test")  

def arg_init(a, b = Test()):  

    print(a)  

arg_init(1)  

arg_init(3)  

arg_init(5)

结果为：

1

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Init Test

1

3

5

从这个例子的结果就可以看到，Test类仅仅被实例化了一次，也就是说默认参数跟函数调用次数无关，仅仅在函数定义的时候被初始化一次。

可变默认参数的正确使用

对于可变的默认参数，我们可以使用下面的模式来避免上面的非预期结果：

def append_item(a = 1, b = None):

    if b is None:

        b = []

    b.append(a)

    print b

append_item(a=1)

append_item(a=3)

append_item(a=5)

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