Python内置的字典数据类型：全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度

当将key-value放进dict时，dict会根据key算出value要存放地址，并将value放入该地址
当通过key从dict获取value时，dict会根据key算出value存放的地址，然后访问该地址获取value
这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)

dict的一个key只能对应一个value，多次对一个key放入value，后面的值会覆盖前面的值
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的

dict和list的比较
　　list：1) 查找和插入的时间随着元素的增加而增加
　　　　　  list总是从第一个元素开始查找，直到找到目标元素为止
　　　　 2) 内存占用小，内存浪费少

　　dict：1)  查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢
　　　　　　 dict先从字典索引查到value具体地址后，再根据具体地址找到value值
　　　　　　 这样即使dict里的数据很多也不会降低查询速度
　　　　　　 就像当你知道某个单词在字典的具体哪一页后，不管字典多厚，你总能一下子找到那个单词
　　　　   2)  内存占用大，内存浪费多

注意：1) dict是用空间来换取时间的一种方法，
　　　2) dict的key必须是不可变对象
　　　　 由于key是dict用来计算value的存储地址的，如果key是经常变化的，则每次计算相同的key会得出不同的存储地址，那dict内部就完全混乱了
　　　　 因此要保证通过key计算得出的value的存储地址的正确性，作为key的对象就不能变
　　　　 在Python中，字符串、整数等都是不可变的，所以可放心地作为key,而list是可变的，就不能作为key

使用示例：

初始化dict

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print(d['Michael'])  #输出：95
print(d['tttt']) #输出：key不存在会报错，如：KeyError: 'tttt'

d1 = dict(name='Bob', age=20, score=88)
print(d1)  #输出：{'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}

通过key放入dict

d['Adam'] = 67
print(d['Adam'])  #输出：67

判断key是否存在

1 通过in判断key是否存在
   　print('Thomas' in d)   #输出：False 
    
2 通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自定义value
    print(d.get('Thomas'))  #输出：None,控制台什么也不显示
    print(d.get('Thomas'),-1)  #输出：-1

删除key-value键值对

print(d.pop('Bob')) #输出：75, 返回该key对应的value

将list放入dict

key = [1, 2, 3]
d[key]='list value'    #typeError:unhashable type:'list', 原因是list是可变的，不能作为key