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python基础教程之迭代器
可迭代对象
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种
1) 集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等
2) 生成器,包括生成器和带yield的生成器函数
这些可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)
判断是否是可迭代对象
通过使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象
from collections import Iterable print(isinstance([], Iterable)) #输出:True print(isinstance({}, Iterable)) #输出:True print(isinstance('abc', Iterable)) #输出:True print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable)) #输出:True print(isinstance(100, Iterable)) #输出:False
迭代器
不但可作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
判断是否是Iterator对象
通过使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象
from collections import Iterator print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator)) #输出:True print(isinstance([], Iterator)) #输出:False print(isinstance({}, Iterator)) #输出:False print(isinstance('abc', Iterator)) #输出:False
迭代器和可迭代对象
可迭代对象:可以作用于for循环,但不都可以使用next()获取下一个值
可迭代对象中的集合数据类型是不可以用next()的,但可迭代对象中的生成器却是可以使用next()的,所以可迭代对象不都是迭代器
迭代器:可以作用于for循环,并可以使用next()获取下一个值
集合数据类型,可迭代对象,迭代器
集合数据类型中的list、dict、str虽然可迭代,但不是迭代器
因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,可把这个数据流看做一个有序序列
由于不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误
所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数,而使用list是永远不可能存储全体自然数的
将集合数据类型变成迭代器
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
print(isinstance(iter([]), Iterator)) #输出:True print(isinstance(iter('abc'), Iterator)) #输出:True
小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象
关于for循环
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
for x in [1, 2, 3, 4, 5]: pass #等价于 # 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break