1. 前言

前面两篇文章聊到了 Python 处理 Mysql、Sqlite 数据库常用方式，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据存储方式：Redis

Redis：Remote Dictionary Server，即：远程字典服务，Redis 底层使用 C 语言编写，是一款开源的、基于内存的 NoSql 数据库

由于 Redis 性能远超其他数据库，并且支持集群、分布式及主从同步等优势，所以经常用于 缓存数据、高速读写 等场景

本篇文章就聊聊 Python 操作 Redis 正确的姿势

2. 准备

我们以在云服务器 Centos 7.8 安装 Redis-Server 为例

首先，安装在云服务器上 Redis 数据库

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然后，通过 vim 命令修改 Redis 配置文件，打开远程连接，设置连接密码

配置文件目录：/etc/redis.conf

• bind 更改为 0.0.0.0，容许外网访问

• requirepass 设置一个访问密码

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需要指出的是，为了保证云服务器数据安全，Redis 开放远程访问的时候，一定要加强密码

接着，启动 Redis 服务，开启防火墙和端口，配置云服务器安全组

默认情况下，Redis 服务使用的端口号是 6379

另外，需要在云服务器安全组进行配置，保证 Redis 数据库能正常连接

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完成以上操作，我们就可以通过 Redis-CLI 或 Redis 客户端工具进行连接了

最后，要使用 Python 操作 Redis，我们需要使用 pip 安装一个依赖

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3. 实战

在操作 Redis 中的数据之前，我们需要利用 Host、端口号、密码实例化一个 Redis 连接对象

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接下来我们以操作字符串、列表、set 集合、zset 集合、哈希表、事务为例，讲讲 Python 操作这些数据的方法

1、字符串操作

操作字符串有两种方式，操作方法分别是：set() 和 mset()

其中：set() 一次只能保存一个值，参数意义如下

• name：key，代表键

• value：value，待保存的值

• ex：过期时间，以秒为单位，如果不设置，则永久不过期；否则，过期则删除

• px：过期时间，以毫秒为单位

• nx/xx：set 操作是否执行与 name 键是否存在有关

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获取值和删除值的操作方法分别为：get(Key)、 delete(Key or Keys)

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对于多值数据的设置，只需要调用 mset() 方法，将待插入的数据以键值对组成一个字典作为参数即可

同理，Redis 提供了 mget()方法，可以一次获取多个键的值

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2、列表操作

Redis 提供了很多方法用于操作列表，其中比较常见的如下：

• lpush/rpush：将一个值或多个值插入到列表头部或尾部，其中，lpush 代表头部插入；rpush 代表尾部插入数据

• lset：通过索引，将值插入到列表对应的位置

• linsert：在列表元素前面或后面插入数据

• lindex：通过索引获取列表中的某一个元素，其中，0 代表第一个元素；-1 代表最后一个元素

• lrange：通过制定起始位置和结束位置，从列表中获取指定区域的值

• llen：获取列表的长度，如果 Key 对应的列表不存在，返回 0

• lpop：移除并返回列表中的第一个元素

• rpop：移除并返回列表中的最后一个元素

实例代码如下：

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3、操作 Set 集合

Set 是一个无序的元素集合，集合中的元素不能重复，Redis 同样提供了很多方法，便于操作 Set 集合

其中，比较常用的方法如下：

• sadd：添加元素到集合中，已经存在集合中的元素将被忽略，如果集合不存在，则新建一个集合

• scard：返回集合元素的数量

• smembers：返回集合中所有元素

• srem：移除集合中一个或多个元素，如果元素不存在则忽略

• sinter：返回两个集合的交集，结果依然是一个集合

• sunion：返回两个集合的并集

• sdiff：以第一个集合参数为标准，返回两个集合的差集

• sunionstore：计算两个集合的并集，保存到一个新的集合中

• sismember：判断集合中是否存在某个元素

• spop：随机删除集合中的一个元素，并返回

具体实例代码如下：

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4、操作 zset 集合

zset 集合相比普通 set 集合，是有序的，zset 集合中的元素包含：值和分数，其中分数用于排序

其中，比较常用的方法如下：

• zadd：往集合中新增元素，如果集合不存在，则新建一个集合，然后再插入数据

• zrange：通过起始点和结束点，返回集合中的元素值（不包含分数）;如果设置withscores=True，则返回结果会带上分数

• zscore：获取某一个元素对应的分数

• zcard：获取集合中元素个数

• zrank：获取元素在集合中的索引

• zrem：删除集合中的元素

• zcount：通过最小值和最大值，判断分数在这个范围内的元素个数

实践代码如下：

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4、操作哈希

哈希表中包含很多键值对，并且每一个键都是唯一的

Redis 操作哈希表，下面这些方法比较常用：

• hset：往哈希表中添加一个键值对值

• hmset：往哈希表中添加多个键值对值

• hget：获取哈希表中单个键的值

• hmget：获取哈希表中多个键的值列表

• hgetall：获取哈希表中种所有的键值对

• hkeys：获取哈希表中所有的键列表

• hvals：获取哈表表中所有的值列表

• hexists：判断哈希表中，某个键是否存在

• hdel：删除哈希表中某一个键值对

• hlen：返回哈希表中键值对个数

对应的操作代码如下：

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5、操作事务管道

Redis 支持事务管道操作，能够将几个操作统一提交执行

操作步骤是：

• 首先，定义一个事务管道

• 然后通过事务对象去执行一系列操作

• 提交事务操作，结束事务操作

下面通过一个简单的例子来说明：

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4.最后

本篇文章通过 Python 实现了对 Redis 常见数据的操作，受限于篇幅，没法对 Redis 中一些不常用的方法没法进行展开说明

 

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