4.1 基础操作节点：流程中的“执行者”
什么是基础操作节点？
如果把工作流比作“做一道菜”，触发器是“开火”，那基础操作节点就是切菜、倒油、翻炒这些具体动作。它们负责处理数据、操作文件、发送通知等“体力活”，是流程中最常用的节点类型。
4.1.1 数据处理：给信息“整理打扮”
场景：从杂乱的数据中提取有用信息，或者把数据转换成需要的格式（比如把“20231001”变成“2023-10-01”）。
实例1：提取订单中的用户手机号
假设Webhook触发后收到的原始数据是：

json 
	{ 
	"order": { 
	"id": "ORD20231001", 
	"user": { 
	"name": "张三", 
	"contact": { 
	"phone": "13800138000", 
	"email": "zhangsan@example.com" 
	} 
	}, 
	"amount": 299 
	} 
	}

现在需要提取用户手机号“13800138000”，步骤如下：
1.拖入“数据处理”节点，选择“字段提取”功能；
2.配置“数据源”为“触发器输出”（即Webhook收到的数据）；
3.设置“提取规则”：
1.目标字段名：user_phone（自定义变量名，后续节点可用）
2.提取路径：$.order.user.contact.phone（JSONPath语法，.表示层级关系）；
4.测试运行，节点输出会生成{{user_phone}}变量，值为“13800138000”。
JSONPath快速入门：
$.order.id → 取order下的id字段（结果：ORD20231001）
$.order.user.contact.* → 取contact下的所有字段（结果：phone和email的值）
实例2：日期格式化
原始数据中的创建时间是"create_time": "202310011430"（格式：年月日时分），需要转换成"2023-10-01 14:30:00"：
1.数据处理节点选择“格式转换”功能；
2.输入字段：{{create_time}}（原始时间变量）；
3.源格式：YYYYMMDDHHmm（年-月-日-时-分）；
4.目标格式：YYYY-MM-DD HH:mm:ss；
5.输出变量：formatted_time。
4.1.2 文件操作：流程中的“文件管家”
场景：读取本地或云端文件（如Excel、CSV），或者生成新文件（如报表、日志）。
实例：读取Excel销售数据并汇总
1.拖入“文件操作”节点，选择“读取Excel”功能；
2.配置文件来源：
o存储位置：“COZE云盘”（提前上传“销售数据.xlsx”到云盘）；
o文件路径：/sales/2023Q3.xlsx；
o工作表：“Sheet1”；
3.设置读取范围：“从第2行开始（跳过表头），读取所有数据”；
4.输出变量：sales_data（数组格式，每个元素是一行数据，如[{"日期":"2023-07-01","销售额":5000}, ...]）；
5.后续可接“数据计算”节点，用sum(sales_data.销售额)计算总销售额。
避坑指南：
Excel文件如果有合并单元格，读取时可能会出现数据错位，建议提前处理表格格式；
大文件（超过10MB）建议用“分页读取”，避免节点执行超时。
4.2 逻辑控制节点：流程中的“交通指挥官”
什么是逻辑控制节点？
如果流程中的节点都是“直行”，遇到岔路或重复任务就会“迷路”。逻辑控制节点就像“交通信号灯”和“环岛”，决定流程“走哪条路”“是否重复”“遇到异常怎么办”。
4.2.1 条件分支：“如果…就…否则…”
场景：根据不同条件执行不同步骤（比如“订单金额>1000元需审核，否则直接发货”）。
实例：电商订单自动处理分支
1.拖入“条件分支”节点，放在“订单数据解析”节点之后；
2.点击“添加分支条件”，设置：
o分支1（金额>1000）：
条件：{{order.amount}} > 1000（订单金额变量大于1000）
后续节点：“发送审核通知”→“等待审核结果”
o分支2（金额≤1000）：
条件：{{order.amount}} <= 1000
后续节点：“自动创建物流单”→“发送发货短信”
3.（可选）设置“默认分支”：当所有条件都不满足时执行（如金额为负数时触发“异常订单提醒”）。
条件配置技巧：
支持多条件组合（AND/OR），比如{{amount}}>1000 AND {{user.vip_level}}=true（金额超1000且是VIP用户）；
文本判断用“包含”“等于”，比如{{order.status}} == "已支付"（注意字符串要加双引号）。
4.2.2 循环节点：重复做同一件事
场景：对一组数据逐个处理（比如“给列表中的5个客户分别发送短信”）。
实例：批量发送会员生日祝福
假设member_list变量是会员数组：[{"name":"张三","phone":"138...","birthday":"10-01"}, ...]
1.拖入“循环”节点，选择“遍历数组”模式；
2.配置“循环变量”：
o数组来源：{{member_list}}（要遍历的会员列表）；
o当前项变量：current_member（每次循环取一个会员，如第1次是张三，第2次是李四）；
3.在循环体内添加“发送短信”节点，内容：
"亲爱的{{current_member.name}}，祝您生日快乐！生日月消费享8折~"；
4.设置“循环次数限制”：最多50次（防止数组过大导致流程卡死）。
循环终止条件：
遍历数组模式：自动在数组结束后停止；
条件循环模式：设置停止条件（如{{count}} >= 10，循环10次后停止）。
4.2.3 异常处理：给流程“买保险”
场景：节点执行失败时（如API调用超时、数据库连接错误），避免整个流程崩溃，而是执行备用方案。
实例：API调用失败后自动重试
1.拖入“try-catch”节点（try块放可能出错的操作，catch块放异常处理）；
2.try块：添加“调用物流API”节点（可能因网络问题失败）；
3.catch块：
o添加“等待”节点（等待5秒后重试）；
o添加“重试次数判断”条件分支：
如果{{retry_count}} < 3（重试次数<3），回到“调用物流API”节点；
否则，添加“发送错误通知”节点（通知运维人员手动处理）；
4.设置“异常变量”：error_msg（存储错误信息，如“API超时”）。
4.3 AI能力节点：让流程“聪明起来”
什么是AI能力节点？
普通节点只能“按规则办事”，而AI节点能“理解意思”“自己思考”。比如自动识别客户邮件是“投诉”还是“咨询”，或者根据用户画像写个性化文案。
4.3.1 自然语言处理：让流程“读懂文字”
实例1：客户反馈自动分类
收到客户反馈文本："我的订单3天了还没发货，到底怎么回事？"，需要自动分类为“物流问题”：
1.拖入“NLP意图识别”节点；
2.配置“模型”：选择COZE内置的“通用意图分类模型”；
3.输入文本：{{customer_feedback}}（客户反馈变量）；
4.设置“分类标签”：["物流问题", "产品质量", "退款申请", "咨询"]；
5.输出变量：intent（分类结果，如“物流问题”），后续可根据intent转发给对应部门。
实例2：自动提取订单号
从客户消息中提取订单号："麻烦查一下ORD20231001这个订单的物流"
1.拖入“实体提取”节点，选择“自定义实体”；
2.定义实体类型：“订单号”，规则：以ORD开头，后接8位数字（正则表达式：ORDd{8}）；
3.输入文本：{{customer_message}}；
4.输出变量：order_id（提取结果：“ORD20231001”）。
4.3.2 内容生成：让流程“写文案”
实例：生成个性化营销短信
根据用户画像（性别、购买历史）生成短信：
1.拖入“内容生成”节点，选择“营销文案模板”；
2.配置“用户画像变量”：
o姓名：{{user.name}}
o性别：{{user.gender}}
o最近购买商品：{{user.last_purchase}}（如“运动鞋”）；
3.输入模板：
"亲爱的{{user.name}}，您最近购买的{{user.last_purchase}}已到货！{{if user.gender == '女'}}专属女性用户的优惠券已发放，点击领取~{{else}}男士新品专区已上线，快来看看吧！{{/if}}"；
4.输出变量：marketing_sms（生成结果：“亲爱的张三，您最近购买的运动鞋已到货！男士新品专区已上线，快来看看吧！”）。
4.4 外部系统集成节点：打通“内外世界”
什么是外部系统集成节点？
工作流很少“孤军奋战”，通常需要和公司的CRM、财务软件、微信群等外部系统“对话”。集成节点就是它们之间的“翻译官”。
4.4.1 数据库连接：读写数据的“桥梁”
实例：查询MySQL数据库中的用户信息
1.拖入“数据库”节点，选择“MySQL”连接器（首次使用需先配置数据库连接：主机地址、端口、账号密码）；
2.编写SQL查询语句：
SELECT name, phone FROM users WHERE id = {{user_id}}（{{user_id}}是流程中的用户ID变量）；
3.设置“输出格式”：“JSON对象”（结果：{"name":"张三","phone":"138..."}）；
4.后续节点可直接使用{{db_result.name}}调用查询结果。
注意：生产环境中避免用SELECT *查询所有字段，只取需要的字段（如name、phone），提高效率。
4.4.2 API调用：对接第三方服务
实例：调用天气API查询今日天气
1.拖入“API调用”节点，选择“REST API”类型；
2.配置请求参数：
o请求方法：GET
oURL：https://api.weather.com/now?city={{city}}&key=your_api_key（{{city}}是城市变量，key是API密钥）；
o请求头：Content-Type: application/json；
3.解析响应：假设API返回{"temp": 25, "condition": "晴天"}，提取{{api_response.temp}}和{{api_response.condition}}；
4.输出变量：today_weather（如“25℃，晴天”）。
4.4.3 消息通知：让相关人“知情”
实例：用企业微信机器人发送告警
1.在企业微信中创建群机器人，获取Webhook地址（如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx）；
2.拖入“消息通知”节点，选择“企业微信机器人”；
3.粘贴Webhook地址，选择消息类型“文本”；
4.消息内容："【订单系统告警】订单{{order_id}}支付超时，请及时处理！"；
5.测试发送：点击“测试”按钮，群内会收到告警消息。
本章小结
节点是工作流的“肌肉”，决定了流程能做多少事。本章你学会了：
基础操作节点：用数据处理提取/转换信息，用文件操作读写Excel；
逻辑控制节点：用条件分支处理不同场景，用循环批量操作，用try-catch处理异常；
AI能力节点：用NLP识别意图/提取实体，用内容生成写个性化文案；
外部集成节点：连接MySQL查数据，调用API对接第三方服务，发消息通知相关人员。

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