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  林炳文Evankaka原创作品。转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka    

一、索引介绍

     索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作;第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码)快速找到表中对应的记录。
        索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后顺指针找到包含该值的行。在数据库关系图中,可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表,或保存该表所在的关系图时,索引将保存在数据库中。

Mysql索引概述

        所有MySQL列类型可以被索引。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。

        在MySQL 5.1中,对于MyISAM和InnoDB表,前缀可以达到1000字节长。请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量,而CREATE TABLE语句中的前缀长度解释为字符数。当为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑。

        还可以创建FULLTEXT索引。该索引可以用于全文搜索。只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引,并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列。索引总是对整个列进行,不支持局部(前缀)索引。也可以为空间列类型创建索引。只有MyISAM存储引擎支持空间类型。空间索引使用R-树。默认情况MEMORY(HEAP)存储引擎使用hash索引,但也支持B-树索引。

btree索引与hash索引

         对于BTREE和HASH索引,当使用=、<=>、IN、IS NULL或者IS NOT NULL操作符时,关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。Hash索引还有一些其它特征:它们只用于使用=或<=>操作符的等式比较(但很快)。优化器不能使用hash索引来加速ORDER BY操作。(该类索引不能用来按顺序搜索下一个条目)。MySQL不能确定在两个值之间大约有多少行(这被范围优化器用来确定使用哪个索引)。如果你将一个MyISAM表改为hash-索引的MEMORY表,会影响一些查询。只能使用整个关键字来搜索一行。(用B-树索引,任何关键字的最左面的前缀可用来找到行)。

        对于BTREE索引,当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>,或者LIKE 'pattern'(其中 'pattern'不以通配符开始)操作符时,关键元素与常量值的比较关系对应一个范围条件。“常量值”系指:查询字符串中的常量、同一联接中的const或system表中的列、无关联子查询的结果、完全从前面类型的子表达式组成的表达式。

下面是一些WHERE子句中有范围条件的查询的例子。

下列范围查询适用于 btree索引和hash索引:

SELECT * FROM t1     WHERE key_col = 1     OR key_col IN (15,18,20);
 下列范围查询适用于btree索引
SELECT * FROM t1     WHERE key_col > 1     AND key_col < 10;
  SELECT * FROM t1     WHERE key_col LIKE 'ab%'     OR key_col BETWEEN 'bar' AND 'foo';

Mysql如何使用索引

          索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。如果一个表有1000行,这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行,顺序读取要快得多,因为此时我们避免磁盘搜索。

大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。


二、使用方法

首先先创建一个表:


  1.  
    CREATE TABLE
  2.  
    t_student
  3.  
    (
  4.  
    STU_ID INT NOT NULL,
  5.  
    STU_NAME CHAR(10) NOT NULL,
  6.  
    STU_CLASS INT NOT NULL,
  7.  
    STU_SEX CHAR(2) NOT NULL,
  8.  
    STU_AGE INT NOT NULL,
  9.  
    PRIMARY KEY (STU_ID)
  10.  
    )
  11.  
    ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1.1 普通索引

创建索引 这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

 

CREATE INDEX index_id  ON t_student(STU_ID); 

 


如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
修改表结构

 

ALTER TABLE t_student ADD INDEX  index_name(STU_NAME(4)) ;

 

创建表的时候直接指定


  1.  
    CREATE TABLE
  2.  
    t_student1
  3.  
    (
  4.  
    STU_ID INT NOT NULL,
  5.  
    STU_NAME CHAR(10) NOT NULL,
  6.  
    STU_CLASS INT NOT NULL,
  7.  
    STU_SEX CHAR(2) NOT NULL,
  8.  
    STU_AGE INT NOT NULL,
  9.  
    PRIMARY KEY (STU_ID),
  10.  
    INDEX index_name (STU_NAME(5))
  11.  
    )
  12.  
    ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
删除索引的语法

  1.  
    DROP INDEX index_id ON t_student;
  2.  
    DROP INDEX index_name ON t_student;
结果

1.2、唯一索引

       主键就是唯一索引的一种,主键要求建表时指定,一般用auto_increment列,关键字是primary key。它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式: 创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 
修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 
创建表的时候直接指定

  1.  
    CREATE TABLE mytable(
  2.  
    ID INT NOT NULL,
  3.  
    username VARCHAR(16) NOT NULL,
  4.  
    UNIQUE [indexName] (username(length))
  5.  
    );

1. 3、多列索引

创建索引

CREATE  INDEX indexName ON mytable(username1(length),username2(length)) 

 

CREATE INDEX index_age_aex ON t_student(STU_AGE,STU_SEX);

修改表结构

ALTER mytable ADD  [indexName] ON (username1(length),username2(length)) 
创建表的时候直接指定

  1.  
    CREATE TABLE mytable(
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