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  • 【python-opencv 】一、图像的加载与保存

1.准备工作

没学过Python...

首先装了个python  https://www.python.org/

然后再cmd下输入  pip install opencv-python

还装了个IDE   PyCharm

 

2.读取和显示一张图片

import cv2 as cv
img = cv.imread("1.png")#读取图片 这里1.png和python文件在同一目录下
cv.imshow("1",img)#显示图片  ""里面是窗口的名称

 

3.查阅的函数资料

imread函数

imread为image read的缩写,即图像读取的意思

【函数原型】cv2.imread(path_of_image, intflag)

参数1:需要读入图像的路径

参数2:标志以什么形式读入图像,可以选择一下方式:

cv2.IMREAD_COLOR【1】: 加载彩色图像。任何图像的透明度都将被忽略。它是默认标志
cv2.IMREAD_GRAYSCALE【0】: 以灰度模式加载图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED【-1】: 保留读取图片原有的颜色通道

inshow函数

【函数原型】cv2.imshow(windows_name, image)

参数1: 窗口名称(字符串)
参数2: 图像对象,类型是numpy中的ndarray类型,注:这里可以通过imutils模块改变图像显示大小

 

cvNamedWindow函数

该函数为开放计算机视觉(OpenCV)库库函数,用来创建窗口显示图像

 cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)

窗口大小可以改变:cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL)   或者  cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)

窗口大小不可以改变:cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

窗口大小自适应比例:cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_FREERATIO)

窗口大小保持比例:cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO)

显示色彩变成暗色:cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)

cv2.imshow(‘窗口标题’,image),如果前面没有cv2.namedWindow,就自动先执行一个cv2.namedWindow()

 

关闭特定窗口:void destroyWindow(const string& winname)

关闭所有HighGUI窗口:void destroyAllWindows()

 

cvwaitKey函数

函数的功能是不断刷新图像,频率时间为delay,单位为ms

它显示指定的图像。毫秒。否则,它就不会显示图像。例如,waitKey(0)将无限地显示窗口,直到任何按键按下(它适合于图像显示)

waitKey(25)将显示一个框架,25毫秒后,显示将自动关闭  (如果把它放到一个循环中去读视频,它将显示视频帧逐帧)

1.waitKey()与waitKey(0),都代表无限等待,waitKey函数的默认参数就是int delay = 0,故这俩形式本质是一样的。

2.waitKey(n),等待n毫秒后,关闭显示的窗口。

 

cvCvtColor是Opencv里的颜色空间转换函数

 

4.代码

复制代码
 1 import cv2 as cv
 2 import numpy as np
 3 
 4 
 5 def get_image_info(image):
 6     print(type(image))
 7     print(image.shape)
 8     print(image.size)  # 高、宽、通道数
 9     print(image.dtype)  # 字节位数占多数 高*宽*通道数
10     pixel_data = np.array(image)
11     print(pixel_data)
12 
13 
14 def video_demo():
15     capture = cv.VideoCapture(0)  # 既支持视频文件的读取,也支持从摄像机中视频的读取
16     while True:
17         ret, frame = capture.read()
18         # ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False,后面的frame该帧图像的三维矩阵BGR形式
19         # frame = cv.flip(frame, 1) #左右镜像
20         cv.namedWindow("video", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
21         cv.imshow("video", frame)
22         c = cv.waitKey(50)      # 如果50ms内有按键  有返回按键的ASCII码值
23         if c == 27:     # ESC键的ASCII码十进制表示为27
24             break
25 
26 
27 src = cv.imread("1.png")
28 cv.namedWindow("image", cv.WINDOW_NORMAL)
29 cv.imshow("image", src)     # 显示读进来的图片
30 get_image_info(src)
31 gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
32 cv.imwrite("1_gray.png", gray)      # 保存修改后的图片
33 video_demo()
34 cv.waitKey(0)
35 cv.destroyAllWindows()
复制代码

 

5.效果

显示的图片

 

窗口大小是可改变的

 

图片在计算机看来是一个结构化存储的数据信息

图像属性:通道数目、高和宽、像素数据、图像类型

 


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