PHP 并发场景的 3 种解决方案

当前位置:

首页 > PHP >

PHP 并发场景的 3 种解决方案

在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

列出常见的解决方案有：

使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。

利用数据库事务特征，做原子更新，此方法需要依赖数据库的事务特性。

借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，成功拿到锁的才能处理订单。

一、利用 Redis 事务特征

redis 事务是原子操作，可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。

示例代码：

<?php

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);   // 监听 9509

$http->set(array(

 'reactor_num' => 2,  //reactor thread num

 'worker_num' => 4    //worker process num

));

$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {

 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);    // 模拟唯一用户ID

 $redis = new Redis();

 $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    // 连接 redis

 $redis->watch('rest_count');  // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改

 $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));  // 模拟唯一订单ID

 if ($rest_count > 0){

 $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";  // 表示当前订单，被当前用户抢到了

 // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算

 $rand = rand(100, 1000000);

 $sum = 0;

 for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}

 // redis 事务

 $redis->multi();

 $redis->lPush('uniqids', $value);

 $redis->decr('rest_count');

 $replies = $redis->exec();  // 执行以上 redis 事务

 // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了，以上事务将回滚

 if (!$replies) {

 echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL;

 }

 }

 $redis->unwatch();

});

$http->start();

栏目列表